Original en anglais: https://argusic.com/subject/one-api
one-api
Système de gestion et de distribution d'API LLM. Il prend en charge les principaux modèles tels que OpenAI, Azure, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, 字节豆包, ChatGLM, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问, 360 智脑, 腾讯混元, avec une adaptation d'API unifiée. Il peut être utilisé pour la gestion des clés et la redistribution. Un seul fichier exécutable, image Docker fournie, déploiement en un clic, prêt à l'emploi. Système de gestion d'API LLM et de redistribution de clés, unifiant plusieurs fournisseurs sous une seule API. Binaire unique, prêt pour Docker, avec une interface en anglais.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaScriptMITcommit 8df4a2670b98
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : api, api gateway, azure openai api, chatgpt, claude, ernie bot, gemini et gpt.
one-api fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 14 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
One API v0.0.0 builds from source, starts on port 3999 with SQLite, serves web UI at HTTP 200, and all 5 Go test packages pass with zero failures.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 97,5 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Test images from Wikimedia Commons returned HTTP 400/429 instead of valid images8 minutes
- Handmade GIF and 1x1 JPEG test images had invalid LZW encoding / short Huffman data3 minutes
- Temps d'installation
- 14 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 16 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- go test ./... exited 0 (5 test packages passed, 0 failures); curl http://localhost:3999/ returned HTTP 200; curl http://localhost:3999/api/status returned success=True with system_name='One API'
- Tokens de modèle utilisés
- 478 820
- Commit exact testé
- 8df4a2670b98
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && ./one-api --port 3999 --log-dir ./logs 2>&1' in /work/repo
exec
/bin/sh -lc "curl -s -o /dev/null -w \"HTTP %{http_code}\\n\" http://localhost:3999/ && curl -s htt…
succeeded in 0ms:
HTTP 200
API success: True | system_name: One API
The server is running on port 3999. Let me compile the final result.
2026-09-25T13:31:53.650605Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d…
2026-09-25T13:31:53.650643Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d…
tokens used
478,820
The server is running on port 3999. Let me compile the final result.Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 14 minutes, plus lente que la médiane des 60 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, one-api a été le 49e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 95,00 | 0,36 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,11 |
Sujets (depuis GitHub)
apiapi-gatewayazure-openai-apichatgptclaudeernie-botgeminigptopenaiopenai-apiproxy
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/one-api)Questions
- one-api fonctionne-t-il ?
- Oui. one-api fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 14 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé one-api ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 8df4a2670b98. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'one-api ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,11 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer one-api ?
- 14 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- one-api a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'one-api ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment one-api se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, one-api a été le 49e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour one-api ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.