Original en anglais: https://argusic.com/subject/gitstream

gitstream

gitStream - Automatisation du workflow pour votre dépôt git. Utilisez YAML pour attribuer automatiquement des relecteurs, fusionner automatiquement les PR, étiqueter automatiquement les PR, et plus encore.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaScriptApache-2.0commit 5cd1030bdf52

JavaScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : auto approve, auto assign, auto merge, automation, ci cd, ci orchestration, code review et github.

gitstream fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 10 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

MkDocs documentation site builds with --strict, serves HTTP 200 on port 8000, and all 15 JavaScript filter plugins load and run their inline tests without error

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
344
forks
45
issues ouvertes
32
observateurs
6
taille
24 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de gitstream, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • plugins/filters/getCodeowners/index.js requires @octokit/rest which was not installed3 minutes
Temps d'installation
10 minutes
De la machine vierge à la fin
3 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
mkdocs build --strict exited 0; node plugins/filters/*/index.js all exited 0 after npm fix; python3 -m http.server serving /work/repo/site returned 200 on GET /
Tokens de modèle utilisés
141 704
Commit exact testé
5cd1030bdf52
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

5. Installed `@octokit/[email protected]` (v19 supports CJS require on Node 18) - all plugins now run cl…
6. Served the built site via Python's HTTP server on port 8000 - HTTP 200 confirmed, page contains …
tokens used
141,704
Here's my report on the gitStream repository.
**Process:**
1. Checked Python 3.12.3, Node 18.19.1 available
2. Created venv, installed `requirements.txt` (mkdocs-material etc.) - all succeeded
3. Ran `mkdocs build --strict` - passed with only informational warnings (absolute link hints)
4. Ran all 15 JS filter plugins - 14 passed, `getCodeowners` failed due to missing `@octokit/rest` …
5. Installed `@octokit/[email protected]` (v19 supports CJS require on Node 18) - all plugins now run cl…
6. Served the built site via Python's HTTP server on port 8000 - HTTP 200 confirmed, page contains …

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 10 minutes.
  • S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 10 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,02

Sujets (depuis GitHub)

auto-approveauto-assignauto-mergeautomationci-cdci-orchestrationcode-reviewgithubgithub-automationgitlablabelslabels-generatorpr-labelerproductivityreviewer-assignment

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gitstream.svg)](https://argusic.com/subject/gitstream)

Questions

gitstream fonctionne-t-il ?
Oui. gitstream fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 10 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé gitstream ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5cd1030bdf52. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de gitstream ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer gitstream ?
10 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
gitstream a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de gitstream ?
1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour gitstream ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion