Original em inglês: https://argusic.com/subject/gitstream
gitstream
gitStream - Automação de fluxo de trabalho para o seu repo git. Use YAML para atribuir revisores automaticamente, mesclar PRs automaticamente, rotular PRs automaticamente, e muito mais.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptApache-2.0commit 5cd1030bdf52
JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: auto approve, auto assign, auto merge, automation, ci cd, ci orchestration, code review e github.
gitstream executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
MkDocs documentation site builds with --strict, serves HTTP 200 on port 8000, and all 15 JavaScript filter plugins load and run their inline tests without error
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- plugins/filters/getCodeowners/index.js requires @octokit/rest which was not installed3 minutos
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- mkdocs build --strict exited 0; node plugins/filters/*/index.js all exited 0 after npm fix; python3 -m http.server serving /work/repo/site returned 200 on GET /
- Tokens de modelo usados
- 141.704
- Commit exato testado
- 5cd1030bdf52
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
5. Installed `@octokit/[email protected]` (v19 supports CJS require on Node 18) - all plugins now run cl… 6. Served the built site via Python's HTTP server on port 8000 - HTTP 200 confirmed, page contains … tokens used 141,704 Here's my report on the gitStream repository. **Process:** 1. Checked Python 3.12.3, Node 18.19.1 available 2. Created venv, installed `requirements.txt` (mkdocs-material etc.) - all succeeded 3. Ran `mkdocs build --strict` - passed with only informational warnings (absolute link hints) 4. Ran all 15 JS filter plugins - 14 passed, `getCodeowners` failed due to missing `@octokit/rest` … 5. Installed `@octokit/[email protected]` (v19 supports CJS require on Node 18) - all plugins now run cl… 6. Served the built site via Python's HTTP server on port 8000 - HTTP 200 confirmed, page contains …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 10 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 10 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
auto-approveauto-assignauto-mergeautomationci-cdci-orchestrationcode-reviewgithubgithub-automationgitlablabelslabels-generatorpr-labelerproductivityreviewer-assignment
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/gitstream)Perguntas
- gitstream executa?
- Sim. gitstream executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou gitstream?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5cd1030bdf52. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar gitstream?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar gitstream?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- gitstream precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar gitstream?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de gitstream?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.