Original en anglais: https://argusic.com/subject/fallow

fallow

Intelligence de codebase pour TypeScript et JavaScript. Santé, points chauds de complexité, duplication, limites d'architecture, dépendances circulaires, dérive du design system et code inutilisé, à partir d'un seul graphe. CLI, GitHub Action, LSP, MCP et VS Code. Rust, licence MIT.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustMITcommit 86482cc66fe9

Rust, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : architecture, circular dependencies, cli, code duplication, code health, code quality, codebase intelligence et complexity.

fallow fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 57 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Fallow CLI installs via npm and cargo build, runs on this repo producing valid analysis output, and passes 17018 tests across all workspace crates.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,16 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
3
dernier test
étoiles
5 298
forks
194
issues ouvertes
31
observateurs
5
taille
112 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de fallow, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Node.js 18 lacks Array.toSorted() causing fallow-type-aware sidecar failures in 2 tests3 minutes
  • cargo test --release p fallow-cli killed by SIGKILL from LTO+release memory2 minutes
  • No Rust toolchain installed1 minute
Temps d'installation
57 minutes
De la machine vierge à la fin
58 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cargo test --workspace exited 0 with 17018 passed; npx fallow --version returned 'fallow 3.28.0 verified: yes'; fallow health --format json --quiet produced valid health JSON in 629ms
Tokens de modèle utilisés
587 268
Commit exact testé
86482cc66fe9
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

All done. Here's the summary:
The session took about 57 minutes. I installed Rust from scratch, the npm package, built the binary…
**What was verified:**
- `npx fallow --version` → `fallow 3.28.0` (verified npm binary)
- `/work/repo/target/release/fallow --version` → `fallow 3.27.0` (source-built binary)
- `fallow health --format json --quiet` → valid health JSON with 629ms analysis time on this repo
- `cargo test -p fallow-cli` → 4333 passed, 0 failed
- `cargo test --workspace` → 17,018 passed, 0 failed (debug profile)
**Errors encountered and fixed:**
1. Node.js 18 lacked `Array.toSorted()` causing 2 fallow-type-aware test failures → installed Node …
2. No Rust installed → installed rustup + rust 1.97.1
3. `cargo test --release` OOM-killed (SIGKILL from LTO+release memory pressure) → used debug profile

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 57 minutes, plus lente que la médiane des 121 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 122 projets cli qu'Argusic a installés et chronométrés, fallow a été le 121e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 109 sur 122 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner3/3Fonctionne100,000,16
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,09
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,16

Sujets (depuis GitHub)

architecturecircular-dependenciesclicode-duplicationcode-healthcode-qualitycodebase-intelligencecomplexitydead-codedeveloper-toolsjavascriptmcpmonorepooxcruststatic-analysistypescriptunused-code

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/fallow.svg)](https://argusic.com/subject/fallow)

Questions

fallow fonctionne-t-il ?
Oui. fallow fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 57 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé fallow ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 86482cc66fe9. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de fallow ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,16 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer fallow ?
57 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
fallow a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de fallow ?
3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment fallow se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 122 projets cli qu'Argusic a installés et chronométrés, fallow a été le 121e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 109 sur 122 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour fallow ?
Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion