Englisches Original: https://argusic.com/subject/fallow
fallow
Codebase-Intelligenz für TypeScript und JavaScript. Gesundheit, Komplexitäts-Hotspots, Duplikation, Architekturgrenzen, zirkuläre Abhängigkeiten, Design-System-Drift und ungenutzter Code, aus einem einzigen Graphen. CLI, GitHub Action, LSP, MCP und VS Code. Rust, MIT-lizenziert.
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustMITCommit 86482cc66fe9
Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: architecture, circular dependencies, cli, code duplication, code health, code quality, codebase intelligence und complexity.
fallow läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 57 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Fallow CLI installs via npm and cargo build, runs on this repo producing valid analysis output, and passes 17018 tests across all workspace crates.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node.js 18 lacks Array.toSorted() causing fallow-type-aware sidecar failures in 2 tests3 Minuten
- cargo test --release p fallow-cli killed by SIGKILL from LTO+release memory2 Minuten
- No Rust toolchain installed1 Minute
- Installationszeit
- 57 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 58 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cargo test --workspace exited 0 with 17018 passed; npx fallow --version returned 'fallow 3.28.0 verified: yes'; fallow health --format json --quiet produced valid health JSON in 629ms
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 587.268
- Genau getesteter Commit
- 86482cc66fe9
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am . Der obige Befund stammt aus einem anderen Versuch, betrachten Sie dies daher als eine einzelne Sitzung und nicht als das aktuelle Ergebnis. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
All done. Here's the summary: The session took about 57 minutes. I installed Rust from scratch, the npm package, built the binary… **What was verified:** - `npx fallow --version` → `fallow 3.28.0` (verified npm binary) - `/work/repo/target/release/fallow --version` → `fallow 3.27.0` (source-built binary) - `fallow health --format json --quiet` → valid health JSON with 629ms analysis time on this repo - `cargo test -p fallow-cli` → 4333 passed, 0 failed - `cargo test --workspace` → 17,018 passed, 0 failed (debug profile) **Errors encountered and fixed:** 1. Node.js 18 lacked `Array.toSorted()` causing 2 fallow-type-aware test failures → installed Node … 2. No Rust installed → installed rustup + rust 1.97.1 3. `cargo test --release` OOM-killed (SIGKILL from LTO+release memory pressure) → used debug profile
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 57 Minuten, langsamer als der Median der 121 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 122 Projekten im Bereich cli, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte fallow Platz 121 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 109 von 122 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
architecturecircular-dependenciesclicode-duplicationcode-healthcode-qualitycodebase-intelligencecomplexitydead-codedeveloper-toolsjavascriptmcpmonorepooxcruststatic-analysistypescriptunused-code
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/fallow)Fragen
- Läuft fallow?
- Ja. fallow läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 57 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic fallow getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 86482cc66fe9. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von fallow gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von fallow?
- 57 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht fallow eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von fallow schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet fallow im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 122 Projekten im Bereich cli, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte fallow Platz 121 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 109 von 122 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für fallow?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.