Original en anglais: https://argusic.com/subject/demogpt
DemoGPT
Créez vite des applications agentiques en une seconde avec vos prompts. Tout ce dont vous avez besoin pour créer un agent LLM - outils, prompts, frameworks et modèles - le tout au même endroit.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit aca748b71345
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, agents, ai, artificial intelligence, autonomous agents, chatgpt, claude code et coding agents.
DemoGPT fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 5 minutes et a rencontré 7 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Install built a working venv with all dependencies. All 4 tests pass against a mock OpenAI server (2 LLM: OpenAIModel, OpenAIChatModel; 2 RAG: add_files, add_text). Streamlit app launches on port 8592 and returns HTTP 200. The demogpt CLI entry point uses subprocess('streamlit') which resolves only from the venv bin directory (cosmetic).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- sentence-transformers package not installed12 minutes
- Tests require OPENAI_API_KEY2 minutes
- Externally-managed Python environment prevented system-wide pip install1 minute
- pytest not installed0,5 minute
- BaseRAG has no query() method, tests call query()0,5 minute
- ChromaDB 'attempt to write a readonly database' between test methods sharing persistent_path0,5 minute
- Temps d'installation
- 5 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 55 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 7 rencontrées, 7 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd /work/repo && OPENAI_API_KEY=sk-test-key OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8765/v1 /work/repo/venv/bin/python -m pytest tests/ -v exited 0, 4 passed; streamlit run demogpt/app.py --server.port=8592 returned HTTP 200
- Tokens de modèle utilisés
- 207 831
- Commit exact testé
- aca748b71345
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- **Install**: `pip install -e .` in venv completed with all 130+ dependencies - **Tests**: All 4 tests pass against a mock Argusic server (2 LLM + 2 RAG) - **Streamlit app**: Launches on port 8592 and returns HTTP 200 - **CLI**: Module imports correctly (subprocess `streamlit` path issue is cosmetic — `streamlit run… **Errors encountered and fixed:** 1. Externally-managed Python environment → installed in venv 2. Missing `pytest` → installed 3. Tests need OPENAI_API_KEY → stood up mock Argusic server 4. `BaseRAG` lacks `query()` method → added alias to `run()` in `base.py` 5. ChromaDB persistent path conflict between tests → made paths unique per test 6. Mock returned static response regardless of context → made mock context-aware 7. Missing `sentence-transformers` → installed
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 5 minutes, plus vite que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 7 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, DemoGPT a été le 47e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,15 |
Sujets (depuis GitHub)
agentagentsaiartificial-intelligenceautonomous-agentschatgptclaude-codecoding-agentsgemini-apilangchainlangchain-applangchain-pythonllmsmobile-appopenaipythonqwenreactweb-app
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/demogpt)Questions
- DemoGPT fonctionne-t-il ?
- DemoGPT fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 7 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé DemoGPT ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit aca748b71345. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de DemoGPT ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,16 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer DemoGPT ?
- 5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- DemoGPT a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de DemoGPT ?
- 7 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 7 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment DemoGPT se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, DemoGPT a été le 47e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour DemoGPT ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.