Original en anglais: https://argusic.com/subject/davinci-resolve-mcp

davinci-resolve-mcp

Intégration du serveur MCP pour DaVinci Resolve Studio

Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 6337d8cf7068

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : blackmagic, blackmagic design, blackmagicdesign, davinci resolve, davinciresolve, mcp et mcp server.

davinci-resolve-mcp fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 35 minutes et a rencontré 2 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Python compound MCP server starts and answers MCP initialize/tools/list returning 37 tools. Python test suite: 3554 offline tests pass. Node.js resolve-advanced test suite: 913/961 pass (remaining failures from Node.js version gap v18 vs >=20.9). npm install and venv install complete. DaVinci Resolve not available in container so live Resolve tests are skipped.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
80 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
3 929
forks
452
issues ouvertes
8
observateurs
29
taille
31 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de davinci-resolve-mcp, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • DaVinci Resolve not installed - scripting API paths not found; install.py warns but proceeds5 minutes
  • Node.js v18.19.1 < 20.9 required by resolve-advanced; 17/961 tests fail5 minutes
Temps d'installation
35 minutes
De la machine vierge à la fin
22 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
2 rencontrées, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
venv/bin/python -m pytest tests/: 3554 passed, 42 skipped; MCP stdio handshake returned 37 tools; resolve-advanced npm run test: 913/961 pass
Tokens de modèle utilisés
112 433
Commit exact testé
6337d8cf7068
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

2. Node.js v18.19.1 < 20.9 required by resolve-advanced — not fixable without system Node upgrade
tokens used
112,433
Here's my assessment — I have all the evidence I need:
**Install**: Python dependencies and npm packages install successfully. The install.py runs but can…
**Launch**: Both Python compound server and Node.js advanced server start. The Python MCP server an…
**Tests**:
- Python: 3554 passed, 42 skipped (offline-capable tests)
- Node.js resolve-advanced: 913 passed, 17 failed (due to Node.js v18 < required 20.9, plus optiona…
**Errors encountered**:
1. DaVinci Resolve scripting API not found in the container — expected, not fixable without the act…
2. Node.js v18.19.1 < 20.9 required by resolve-advanced — not fixable without system Node upgrade

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 35 minutes.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • A rencontré 2 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne80,000,08

Sujets (depuis GitHub)

blackmagicblackmagic-designblackmagicdesigndavinci-resolvedavinciresolvemcpmcp-server

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/davinci-resolve-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/davinci-resolve-mcp)

Questions

davinci-resolve-mcp fonctionne-t-il ?
Oui. davinci-resolve-mcp fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 35 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé davinci-resolve-mcp ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6337d8cf7068. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de davinci-resolve-mcp ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer davinci-resolve-mcp ?
35 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
davinci-resolve-mcp a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de davinci-resolve-mcp ?
2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour davinci-resolve-mcp ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion