Original em inglês: https://argusic.com/subject/davinci-resolve-mcp
davinci-resolve-mcp
Integração do servidor MCP para o DaVinci Resolve Studio
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 6337d8cf7068
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: blackmagic, blackmagic design, blackmagicdesign, davinci resolve, davinciresolve, mcp e mcp server.
davinci-resolve-mcp executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 35 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Python compound MCP server starts and answers MCP initialize/tools/list returning 37 tools. Python test suite: 3554 offline tests pass. Node.js resolve-advanced test suite: 913/961 pass (remaining failures from Node.js version gap v18 vs >=20.9). npm install and venv install complete. DaVinci Resolve not available in container so live Resolve tests are skipped.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- DaVinci Resolve not installed - scripting API paths not found; install.py warns but proceeds5 minutos
- Node.js v18.19.1 < 20.9 required by resolve-advanced; 17/961 tests fail5 minutos
- Tempo de instalação
- 35 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 22 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- venv/bin/python -m pytest tests/: 3554 passed, 42 skipped; MCP stdio handshake returned 37 tools; resolve-advanced npm run test: 913/961 pass
- Tokens de modelo usados
- 112.433
- Commit exato testado
- 6337d8cf7068
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. Node.js v18.19.1 < 20.9 required by resolve-advanced — not fixable without system Node upgrade tokens used 112,433 Here's my assessment — I have all the evidence I need: **Install**: Python dependencies and npm packages install successfully. The install.py runs but can… **Launch**: Both Python compound server and Node.js advanced server start. The Python MCP server an… **Tests**: - Python: 3554 passed, 42 skipped (offline-capable tests) - Node.js resolve-advanced: 913 passed, 17 failed (due to Node.js v18 < required 20.9, plus optiona… **Errors encountered**: 1. DaVinci Resolve scripting API not found in the container — expected, not fixable without the act… 2. Node.js v18.19.1 < 20.9 required by resolve-advanced — not fixable without system Node upgrade
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 35 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 2 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
blackmagicblackmagic-designblackmagicdesigndavinci-resolvedavinciresolvemcpmcp-server
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/davinci-resolve-mcp)Perguntas
- davinci-resolve-mcp executa?
- Sim. davinci-resolve-mcp executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 35 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou davinci-resolve-mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6337d8cf7068. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar davinci-resolve-mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar davinci-resolve-mcp?
- 35 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- davinci-resolve-mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar davinci-resolve-mcp?
- 2 coisas quebraram na execução registrada. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de davinci-resolve-mcp?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.