Original en anglais: https://argusic.com/subject/cyberclaw
CyberClaw
👾 下一代透明智能体架构 | Next-Gen Transparent Agent Architecture 🔍 全行为审计 | 🛡️ 两段式安全调用 | 🧠 双水位记忆 | ⏰ 心跳任务 📊 P0 级事故率降低 80% | 兼容 OpenClaw + Claude Code 技能生态
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit 12b7c6d52fcc
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, agent framework, ai agent, ai safety, claude code, cross platform, enterprise ai et langchain.
CyberClaw fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Installed and the 130 tests all pass. The CLI starts, connects to an LLM provider, completes a tool-augmented conversation (user query -> get_current_time tool call -> mock response displayed), and exits cleanly.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Mock LLM server launched via nohup backgrounding exited when its parent shell closed; cyberclaw run then failed with connection refused.1 minute
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 4 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- .venv/bin/cyberclaw run with stdin piped: now ji dian? triggered Tool Call: get_current_time, mock server returned time string, agent displayed it, /exit shut down cleanly; 130/130 unittest cases passed.
- Tokens de modèle utilisés
- 197 891
- Commit exact testé
- 12b7c6d52fcc
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**What happened** - `pip install -e .` completed without errors — all 40+ dependencies resolved cleanly. - **130/130** unit tests pass (`unittest discover -s tests -v` → `OK`, 0 failures). - `cyberclaw --help` shows three commands: `config`, `run`, `monitor`. - `cyberclaw monitor` renders its ASCII-terminal dashboard (Rich-based live stream). - A schema-correct Argusic-compatible mock server (stand-in for the real LLM) was stood up on `127.… - `cyberclaw run` with stdin piped "现在几点？" → agent called `get_current_time` via LangGraph → mock r… **One error encountered** The initial `nohup`+`&` background of the mock server died when the spawning shell exited. Fix: rel… **No real API keys needed** The mock server fulfilled the Argusic-compatible contract. A user with a real key can drop it in `.… **Final reported line:**
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, CyberClaw a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
agentagent-frameworkai-agentai-safetyclaude-codecross-platformenterprise-ailangchainlanggraphllmopenclawpythontransparent-aitwo-phase-invocation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/cyberclaw)Questions
- CyberClaw fonctionne-t-il ?
- CyberClaw fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé CyberClaw ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 12b7c6d52fcc. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de CyberClaw ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer CyberClaw ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- CyberClaw a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de CyberClaw ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment CyberClaw se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, CyberClaw a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour CyberClaw ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.