Original em inglês: https://argusic.com/subject/cyberclaw
CyberClaw
Arquitetura transparente de próxima geração para agent, auditoria completa de comportamento, chamada segura em duas etapas, memória de dois níveis, tarefa de heartbeat, redução de 80% na taxa de incidentes de nível P0, compatível com o ecossistema de habilidades do OpenClaw + Claude Code.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit 12b7c6d52fcc
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agent framework, ai agent, ai safety, claude code, cross platform, enterprise ai e langchain.
CyberClaw executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Installed and the 130 tests all pass. The CLI starts, connects to an LLM provider, completes a tool-augmented conversation (user query -> get_current_time tool call -> mock response displayed), and exits cleanly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Mock LLM server launched via nohup backgrounding exited when its parent shell closed; cyberclaw run then failed with connection refused.1 minuto
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- .venv/bin/cyberclaw run with stdin piped: now ji dian? triggered Tool Call: get_current_time, mock server returned time string, agent displayed it, /exit shut down cleanly; 130/130 unittest cases passed.
- Tokens de modelo usados
- 197.891
- Commit exato testado
- 12b7c6d52fcc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**What happened** - `pip install -e .` completed without errors — all 40+ dependencies resolved cleanly. - **130/130** unit tests pass (`unittest discover -s tests -v` → `OK`, 0 failures). - `cyberclaw --help` shows three commands: `config`, `run`, `monitor`. - `cyberclaw monitor` renders its ASCII-terminal dashboard (Rich-based live stream). - A schema-correct Argusic-compatible mock server (stand-in for the real LLM) was stood up on `127.… - `cyberclaw run` with stdin piped "现在几点？" → agent called `get_current_time` via LangGraph → mock r… **One error encountered** The initial `nohup`+`&` background of the mock server died when the spawning shell exited. Fix: rel… **No real API keys needed** The mock server fulfilled the Argusic-compatible contract. A user with a real key can drop it in `.… **Final reported line:**
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, CyberClaw foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
agentagent-frameworkai-agentai-safetyclaude-codecross-platformenterprise-ailangchainlanggraphllmopenclawpythontransparent-aitwo-phase-invocation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/cyberclaw)Perguntas
- CyberClaw executa?
- CyberClaw executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou CyberClaw?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 12b7c6d52fcc. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar CyberClaw?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar CyberClaw?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- CyberClaw precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar CyberClaw?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como CyberClaw se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, CyberClaw foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de CyberClaw?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.