code-graph-rag có chạy được không?

Có. code-graph-rag chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 52 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test code-graph-rag như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 511d6f6aecdc. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test code-graph-rag tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,16 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt code-graph-rag mất bao lâu?

52 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

code-graph-rag có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt code-graph-rag thì gặp lỗi gì?

3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho code-graph-rag ở đâu?

Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/code-graph-rag

code-graph-rag

RAG tối thượng cho monorepo của bạn. Truy vấn, hiểu, và chỉnh sửa các codebase đa ngôn ngữ với sức mạnh của AI và knowledge graphs.

Chạy đượcnguồn: GitHub trang chủ dự ánPythonMITcommit 511d6f6aecdc

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai, ast, claude code, code analysis, code understanding, codebase search, developer tools và graph database.

code-graph-rag chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 52 phút, gặp 3 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

code-graph-rag 0.0.985 installed and building from source; CLI responds with version 0.0.985; 185 non-integration tests pass, 45 skip due to missing optional grammars; Docker+Memgraph unavailable without Docker.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 86,7 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được
Điểm Argusic: 86,7 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,16 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 1
test gần nhất: 2026-09-29
lượt star: 5.312
fork: 709
issue đang mở: 527
người theo dõi: 33
dung lượng: 590 MB
ngày tạo: 2025-06-16
push gần nhất: 2026-11-04

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test code-graph-rag, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

pytest-asyncio 1.3.0 incompatible with pytest 9.x (asyncio_mode config unknown)5 phút
python3-dev not installed; tree-sitter-c/C++ grammars fail to build from source (Python.h missing)
Docker not available; Memgraph/Qdrant stack cannot start

Thời gian cài đặt: 52 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 55 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 3, tự sửa 1 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: .venv/bin/pytest 17 test modules returned 185 passed, 45 skipped, zero failures; cgr --version returned code-graph-rag version 0.0.985
Số token model đã dùng: 455.452
Commit chính xác đã test: 511d6f6aecdc
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

ENDJSON" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 52, "errors": [{"msg": "py…
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_mi…
 exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
exec
/bin/sh -lc "printf 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"in…
 succeeded in 0ms:
tokens used
455,452

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Mất 52 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 230 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Gặp 3 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 2 lỗi chưa được giải quyết.
Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, code-graph-rag đứng thứ 227 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	1/3	Chạy được	86,67	0,16	2026-09-29 20:11 UTC

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/code-graph-rag.svg)](https://argusic.com/subject/code-graph-rag)

Câu hỏi

code-graph-rag có chạy được không?: Có. code-graph-rag chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 52 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test code-graph-rag như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 511d6f6aecdc. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test code-graph-rag tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,16 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt code-graph-rag mất bao lâu?: 52 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
code-graph-rag có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt code-graph-rag thì gặp lỗi gì?: 3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
code-graph-rag so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, code-graph-rag đứng thứ 227 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho code-graph-rag ở đâu?: Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.