Original en anglais: https://argusic.com/subject/axe
axe
Un cli léger pour exécuter des AI agents mono-objectif. Définissez des agents ciblés en TOML, déclenchez-les depuis n'importe où; pipes, git hooks, cron, ou le terminal.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilGoApache-2.0commit 937b509f1ff2
Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, automation, cli, command line, developer tools, golang et llm.
axe fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 25 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Installed Go 1.25.4, built the axe binary, fixed the ENOTDIR agent auto-discovery bug, and verified the binary end to end locally: 'axe version' prints 1.10.0, the fresh-user init/list/dry-run flow exits 0, agent runs against the local OpenAI-compatible mock return echo output with exit 0, and the full test suite passes with 0 failures.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- After documented 'go build .', 'axe agents list' failed: open <cwd>/axe/agents: not a directory (ENOTDIR not filtered in agent auto-discovery)14 minutes
- Go toolchain not installed in container (go: not found); cannot build or test11 minutes
- Temps d'installation
- 25 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 17 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- printf 'fresh user check' | ./axe run fresh-agent -> 'mock-openai-echo: fresh user check', exit 0; and go test -count=1 ./... -> all packages ok
- Tokens de modèle utilisés
- 533 194
- Commit exact testé
- 937b509f1ff2
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
533,194 Everything is verified and the mock is shut down. **Findings and fix** - **Error 2, "build env incomplete"**: Go was not installed in this container (`go: not found`). Fi… - **Error 2, "agents list fails after documented build"**: Following the README's `go build .` and … **Verification (all observed)** - `go build ./...` and `go build -o axe .` succeed. - `axe version` prints `axe version 1.10.0`. - `go test -count=1 ./...` — every package `ok`; per-package counts from `-v` runs: `cmd` 213/0, `i… - Fresh-user flow in a pristine XDG dir: `axe config init` (exit 0), `axe agents init fresh-agent` … - End-to-end against a schema-correct Argusic mock (local HTTP server returning 200 with `choices`/… - `--json` run emitted a valid envelope with `tool_calls:0`.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 25 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, axe a été le 96e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,14 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/axe)Questions
- axe fonctionne-t-il ?
- axe fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 25 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé axe ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 937b509f1ff2. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'axe ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer axe ?
- 25 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- axe a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'axe ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment axe se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, axe a été le 96e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour axe ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.