awesome-ai-persona-skills fonctionne-t-il ?

awesome-ai-persona-skills fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé awesome-ai-persona-skills ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 729ff734f5ed. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'awesome-ai-persona-skills ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer awesome-ai-persona-skills ?

0,2 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

awesome-ai-persona-skills a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'awesome-ai-persona-skills ?

2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour awesome-ai-persona-skills ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/awesome-ai-persona-skills

awesome-ai-persona-skills

La collection la plus complète, constamment mise à jour et la plus populaire de plus de 100 personnalités et skills distillés ｜ Système multi-agent ｜ Célébrités / réalisateurs / grands maîtres de Tianya / livres anciens / anime / milieu professionnel / émotions, toutes catégories

Fonctionne avec des mockssource : GitHubShellMITcommit 729ff734f5ed

Shell, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, agent skills, agentic, agents, ai, ai agents, ai model et ai tools.

awesome-ai-persona-skills fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,2 minute et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

34 SKILL.md files with valid YAML frontmatter across 5 sections: DirectorAgents-1, EQ, Novelists, tianya-gods-framework, zimeiti. Python orchestrator produces correct multi-agent decision reports. All shell scripts pass syntax checks and execute correctly.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-12
étoiles: 1 079
forks: 103
issues ouvertes: 3
observateurs: 8
taille: 18 MB
créé le: 2026-04-10
dernier push: 2026-09-02

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'awesome-ai-persona-skills, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

install.sh and tianya-gods scripts in tianya-gods-framework not executable0 minute
DirectorAgents-1 shell scripts not executable0 minute

Temps d'installation: moins d'une minute
De la machine vierge à la fin: 1 minute
Erreurs rencontrées et corrigées: 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: python3 scripts/team-orchestrator.py produced complete structured decision report (20 agents); bash test.sh passed 22/22 tests; bash match_directors.sh correctly matched directors; install.sh completed to ~/.stepclaw/skills/
Tokens de modèle utilisés: 49 911
Commit exact testé: 729ff734f5ed
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

    ],
    'test_depth': 'tier2_mock',
    'notes': 'Repo is a skill library (34 SKILL.md files) for OpenClaw/StepClaw agent platforms. Th…
    'verified_how': 'python3 scripts/team-orchestrator.py produced complete structured decision rep…
    'final_state': '34 SKILL.md files with valid YAML frontmatter across 5 sections: DirectorAgents…
}
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.17, "errors": [{"msg": "…
tokens used
49,911

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 0,2 minute, plus vite que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, awesome-ai-persona-skills a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,02	2026-10-12 01:24 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agent agent-skills agentic agents ai ai-agents ai-model ai-tools aigc hermes-agent llm llm-agents multi-agent openclaw openclaw-skills personal skill skills tools vlm

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/awesome-ai-persona-skills.svg)](https://argusic.com/subject/awesome-ai-persona-skills)

Questions

awesome-ai-persona-skills fonctionne-t-il ?: awesome-ai-persona-skills fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé awesome-ai-persona-skills ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 729ff734f5ed. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'awesome-ai-persona-skills ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer awesome-ai-persona-skills ?: 0,2 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
awesome-ai-persona-skills a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'awesome-ai-persona-skills ?: 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment awesome-ai-persona-skills se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, awesome-ai-persona-skills a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour awesome-ai-persona-skills ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.