Original en anglais: https://argusic.com/subject/android-ad-cleaner

android-ad-cleaner

Désactivez les publicités, les tendances, les recommandations d'actualités et les notifications marketing dans les systèmes Android des téléphones chinois. Sans root, réversible, et exécutable en un clic par un agent IA.

Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 90c267618b10

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : adb, ai agent, android, coloros, debloat, hyperos, magicos et originos.

android-ad-cleaner fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Repo installs in .venv with uiautomator2 3.7.1 and runs its full 204-test suite green, the desktop GUI launches and stays up on the virtual display with its window and smoke checks passing, and all CLI help/devices commands answer correctly with adb 1.0.41 on PATH.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
6 295
forks
573
issues ouvertes
166
observateurs
11
taille
6 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'android-ad-cleaner, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Qt xcb platform plugin failed: system libxcb-cursor0 missing; no root for apt2 minutes
  • pip refused system install: externally-managed-environment (PEP 668)1,5 minute
  • pywebview had no GUI toolkit (no gi, no qtpy, no Qt)1,5 minute
  • No adb binary found; tool/run.py exits at import when adb is missing0,3 minute
Temps d'installation
3 minutes
De la machine vierge à la fin
5 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
PATH=/tmp/platform-tools:$PATH .venv/bin/python -m unittest discover -s tests -> Ran 204 tests, OK (skipped=2); .venv/bin/python gui/app.py --smoke-gui -> rc=0, 'GUI smoke: file 页面、教程图片、JS API 桥、读屏失败排查提示通过'; xwininfo on DISPLAY=:99 showed window '安卓去广告' 1080x780 up for 20s; run.py devices -> '没有连着的手机' rc=0
Tokens de modèle utilisés
67 563
Commit exact testé
90c267618b10
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

tokens used
67,563
Done. Final report:
**Install** — `requirements.txt` (uiautomator2 3.7.1) installed in a fresh venv at `.venv/`. PEP 66…
**Tests** — `PATH=/tmp/platform-tools:$PATH .venv/bin/python -m unittest discover -s tests` → **Ran…
**App launch** — `gui/app.py --smoke-gui` (the documented source-mode check) → exit 0, "GUI smoke: …
**Errors fixed**
- No adb binary → installed Google platform-tools locally (no root, so no apt).
- PEP 668 externally-managed environment → venv.
- GUI toolkit missing (`ModuleNotFoundError: gi`, no qtpy) → pip-installed pywebview+qtpy+PySide6.
- Qt xcb platform plugin failed: missing system `libxcb-cursor0` → extracted the prebuilt Ubuntu 24…
Real-phone behavior (channel scans, suspend, recipe runs) couldn't be verified here — no Android de…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 3 minutes.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,08

Sujets (depuis GitHub)

adbai-agentandroidcolorosdebloathyperosmagicosoriginos

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/android-ad-cleaner.svg)](https://argusic.com/subject/android-ad-cleaner)

Questions

android-ad-cleaner fonctionne-t-il ?
Oui. android-ad-cleaner fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé android-ad-cleaner ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 90c267618b10. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'android-ad-cleaner ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer android-ad-cleaner ?
3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
android-ad-cleaner a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'android-ad-cleaner ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour android-ad-cleaner ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion