Original en inglés: https://argusic.com/subject/android-ad-cleaner

android-ad-cleaner

Desactiva los anuncios, las tendencias, las recomendaciones de noticias y los envíos de marketing en los sistemas de los teléfonos Android de fabricantes chinos. Sin root, reversible, y compatible con la ejecución con un solo clic mediante un AI agent.

Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 90c267618b10

Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: adb, ai agent, android, coloros, debloat, hyperos, magicos y originos.

android-ad-cleaner funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Repo installs in .venv with uiautomator2 3.7.1 and runs its full 204-test suite green, the desktop GUI launches and stays up on the virtual display with its window and smoke checks passing, and all CLI help/devices commands answer correctly with adb 1.0.41 on PATH.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,08 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
6252
forks
571
issues abiertos
164
observadores
11
tamaño
6 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar android-ad-cleaner, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Qt xcb platform plugin failed: system libxcb-cursor0 missing; no root for apt2 minutos
  • pip refused system install: externally-managed-environment (PEP 668)1,5 minutos
  • pywebview had no GUI toolkit (no gi, no qtpy, no Qt)1,5 minutos
  • No adb binary found; tool/run.py exits at import when adb is missing0,3 minutos
Tiempo de instalación
3 minutos
De máquina en frío a terminar
5 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
PATH=/tmp/platform-tools:$PATH .venv/bin/python -m unittest discover -s tests -> Ran 204 tests, OK (skipped=2); .venv/bin/python gui/app.py --smoke-gui -> rc=0, 'GUI smoke: file 页面、教程图片、JS API 桥、读屏失败排查提示通过'; xwininfo on DISPLAY=:99 showed window '安卓去广告' 1080x780 up for 20s; run.py devices -> '没有连着的手机' rc=0
Tokens de modelo usados
67.563
Commit exacto probado
90c267618b10
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

tokens used
67,563
Done. Final report:
**Install** — `requirements.txt` (uiautomator2 3.7.1) installed in a fresh venv at `.venv/`. PEP 66…
**Tests** — `PATH=/tmp/platform-tools:$PATH .venv/bin/python -m unittest discover -s tests` → **Ran…
**App launch** — `gui/app.py --smoke-gui` (the documented source-mode check) → exit 0, "GUI smoke: …
**Errors fixed**
- No adb binary → installed Google platform-tools locally (no root, so no apt).
- PEP 668 externally-managed environment → venv.
- GUI toolkit missing (`ModuleNotFoundError: gi`, no qtpy) → pip-installed pywebview+qtpy+PySide6.
- Qt xcb platform plugin failed: missing system `libxcb-cursor0` → extracted the prebuilt Ubuntu 24…
Real-phone behavior (channel scans, suspend, recipe runs) couldn't be verified here — no Android de…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 3 minutos.
  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,08

Temas (de GitHub)

adbai-agentandroidcolorosdebloathyperosmagicosoriginos

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/android-ad-cleaner.svg)](https://argusic.com/subject/android-ad-cleaner)

Preguntas

¿Funciona android-ad-cleaner?
Sí. android-ad-cleaner funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic android-ad-cleaner?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 90c267618b10. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar android-ad-cleaner?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda android-ad-cleaner en instalarse?
3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita android-ad-cleaner una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar android-ad-cleaner?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de android-ad-cleaner?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

Discussion