Englisches Original: https://argusic.com/subject/android-ad-cleaner

android-ad-cleaner

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LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit 90c267618b10

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: adb, ai agent, android, coloros, debloat, hyperos, magicos und originos.

android-ad-cleaner läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Repo installs in .venv with uiautomator2 3.7.1 and runs its full 204-test suite green, the desktop GUI launches and stays up on the virtual display with its window and smoke checks passing, and all CLI help/devices commands answer correctly with adb 1.0.41 on PATH.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,08 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
6.295
Forks
573
offene Issues
166
Beobachter
11
Größe
6 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von android-ad-cleaner, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Qt xcb platform plugin failed: system libxcb-cursor0 missing; no root for apt2 Minuten
  • pip refused system install: externally-managed-environment (PEP 668)1,5 Minuten
  • pywebview had no GUI toolkit (no gi, no qtpy, no Qt)1,5 Minuten
  • No adb binary found; tool/run.py exits at import when adb is missing0,3 Minuten
Installationszeit
3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
5 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
PATH=/tmp/platform-tools:$PATH .venv/bin/python -m unittest discover -s tests -> Ran 204 tests, OK (skipped=2); .venv/bin/python gui/app.py --smoke-gui -> rc=0, 'GUI smoke: file 页面、教程图片、JS API 桥、读屏失败排查提示通过'; xwininfo on DISPLAY=:99 showed window '安卓去广告' 1080x780 up for 20s; run.py devices -> '没有连着的手机' rc=0
Verbrauchte Modell-Tokens
67.563
Genau getesteter Commit
90c267618b10
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

tokens used
67,563
Done. Final report:
**Install** — `requirements.txt` (uiautomator2 3.7.1) installed in a fresh venv at `.venv/`. PEP 66…
**Tests** — `PATH=/tmp/platform-tools:$PATH .venv/bin/python -m unittest discover -s tests` → **Ran…
**App launch** — `gui/app.py --smoke-gui` (the documented source-mode check) → exit 0, "GUI smoke: …
**Errors fixed**
- No adb binary → installed Google platform-tools locally (no root, so no apt).
- PEP 668 externally-managed environment → venv.
- GUI toolkit missing (`ModuleNotFoundError: gi`, no qtpy) → pip-installed pywebview+qtpy+PySide6.
- Qt xcb platform plugin failed: missing system `libxcb-cursor0` → extracted the prebuilt Ubuntu 24…
Real-phone behavior (channel scans, suspend, recipe runs) couldn't be verified here — no Android de…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 3 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 3 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,08

Themen (von GitHub)

adbai-agentandroidcolorosdebloathyperosmagicosoriginos

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/android-ad-cleaner.svg)](https://argusic.com/subject/android-ad-cleaner)

Fragen

Läuft android-ad-cleaner?
Ja. android-ad-cleaner läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic android-ad-cleaner getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 90c267618b10. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von android-ad-cleaner gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von android-ad-cleaner?
3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht android-ad-cleaner eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von android-ad-cleaner schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für android-ad-cleaner?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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