agents-cli fonctionne-t-il ?

agents-cli fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 10 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé agents-cli ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5597738f14b5. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'agents-cli ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer agents-cli ?

10 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

agents-cli a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agents-cli ?

Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.

Où sont les preuves pour agents-cli ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/agents-cli

agents-cli

Le CLI et les compétences qui transforment n'importe quel assistant de codage en expert pour créer, évaluer et déployer des AI agents sur Google Cloud.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilPythonApache-2.0commit 5597738f14b5

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : adk, agent development kit, agents, coding agent, gemini, gemini enterprise agent platform, generative ai et google cloud.

agents-cli fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 10 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

google-agents-cli v1.5.0 installed and verified: CLI displays help, creates projects, installs deps, shows info; all 47 langchain extension tests pass; project unit tests pass; integration tests correctly report missing API keys (expected without real credentials).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 86 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,06 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-09-06
étoiles: 6 298
forks: 727
issues ouvertes: 20
observateurs: 43
taille: 13 MB
créé le: 2026-04-08
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation: 10 minutes
De la machine vierge à la fin: 14 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Tokens de modèle utilisés: 62 723
Commit exact testé: 5597738f14b5
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Comment le résultat a été prouvé: les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

# and checking from a fresh shell
export PATH="/tmp/venv/bin:$PATH" && google-agents-cli --version 2>&1' in /work/repo
 succeeded in 32ms:
exec
/bin/sh -lc '# calc time: started ~18:46, now ~18:56
echo "Approx runtime: ~10 minutes"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Approx runtime: ~10 minutes
Let me compile everything and produce the final report:
tokens used
62,723
Let me compile everything and produce the final report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 10 minutes.
Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,06	2026-09-06 18:59 UTC
Argusic Runner	1/3	Non vérifié	80,00	0,05	2026-09-06 17:06 UTC

Sujets (depuis GitHub)

adk agent-development-kit agents coding-agent gemini gemini-enterprise-agent-platform generative-ai google-cloud

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agents-cli.svg)](https://argusic.com/subject/agents-cli)

Questions

agents-cli fonctionne-t-il ?: agents-cli fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 10 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé agents-cli ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5597738f14b5. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'agents-cli ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer agents-cli ?: 10 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
agents-cli a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agents-cli ?: Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Où sont les preuves pour agents-cli ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.