Original en inglés: https://argusic.com/subject/agents-cli
agents-cli
El CLI y los skills que convierten a cualquier asistente de codificación en un experto en crear, evaluar y desplegar AI agents en Google Cloud.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 5597738f14b5
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: adk, agent development kit, agents, coding agent, gemini, gemini enterprise agent platform, generative ai y google cloud.
agents-cli funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
google-agents-cli v1.5.0 installed and verified: CLI displays help, creates projects, installs deps, shows info; all 47 langchain extension tests pass; project unit tests pass; integration tests correctly report missing API keys (expected without real credentials).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 62.723
- Commit exacto probado
- 5597738f14b5
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
# and checking from a fresh shell export PATH="/tmp/venv/bin:$PATH" && google-agents-cli --version 2>&1' in /work/repo succeeded in 32ms: exec /bin/sh -lc '# calc time: started ~18:46, now ~18:56 echo "Approx runtime: ~10 minutes"' in /work/repo succeeded in 0ms: Approx runtime: ~10 minutes Let me compile everything and produce the final report: tokens used 62,723 Let me compile everything and produce the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 10 minutos.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,05 |
Temas (de GitHub)
adkagent-development-kitagentscoding-agentgeminigemini-enterprise-agent-platformgenerative-aigoogle-cloud
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agents-cli)Preguntas
- ¿Funciona agents-cli?
- agents-cli funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agents-cli?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5597738f14b5. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agents-cli?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agents-cli en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agents-cli una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agents-cli?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de agents-cli?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.