adhd fonctionne-t-il ?

adhd fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé adhd ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit dd08acc38693. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'adhd ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer adhd ?

1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

adhd a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'adhd ?

Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.

Où sont les preuves pour adhd ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/adhd

adhd

ADHD: une compétence pour les coding agents. Arbre de pensée avec élagage, construit sur Claude & Codex Agent SDK. Déploie des pensées divergentes en parallèle sous différents cadres cognitifs, attribue des scores, élague les pièges, approfondit les survivants. La compétence évidente pour le travail créatif et interdisciplinaire.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilTypeScriptMITcommit dd08acc38693

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : adhd, agents, ai, ai agents, brainstorm, chain of thought, claude et claude agent sdk.

adhd fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

npm install (0 errors, 14 packages), TypeScript build (tsc), and all 13 tests pass on Node 18.19.1. The package exports run, renderText, FRAMES, PACKS, selectFrames. CLI --help works. Real LLM calls require ANTHROPIC_API_KEY (SDK spawns claude process).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,07 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-02
étoiles: 4 503
forks: 297
issues ouvertes: 13
observateurs: 17
taille: 2 MB
créé le: 2026-05-25
dernier push: 2026-10-25

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation: 1 minute
De la machine vierge à la fin: 14 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: npm test exited 0, 13 passed; CLI --help prints usage; full engine pipeline verified with mock SDK overlay, 18 ideas diverged across 3 frames, scored/clustered, top 2 deepened, traps flagged, non-obvious pick selected
Tokens de modèle utilisés: 91 971
Commit exact testé: dd08acc38693
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

# tests 13
# suites 0
# pass 13
# fail 0
# cancelled 0
# skipped 0
# todo 0
# duration_ms 1067.914715
=== Module check ===
exports: [ 'FRAMES', 'PACKS', 'renderText', 'run', 'selectFrames' ]
tokens used
91,971

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 1 minute.
Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,07	2026-10-02 10:29 UTC

Sujets (depuis GitHub)

adhd agents ai ai-agents brainstorm chain-of-thought claude claude-agent-sdk creativity divergent-thinking ideation interdisciplinary llm llm-tools nodejs prompt-engineering tree-of-thought typescript

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/adhd.svg)](https://argusic.com/subject/adhd)

Questions

adhd fonctionne-t-il ?: adhd fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé adhd ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit dd08acc38693. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'adhd ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer adhd ?: 1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
adhd a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'adhd ?: Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Où sont les preuves pour adhd ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.