Original en inglés: https://argusic.com/subject/zvec
zvec
Una base de datos vectorial ligera, rapidísima y en proceso.
Funcionafuente: GitHubsitio webC++Apache-2.0commit 53c1bb60a0e5
C++, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, db, embedded, faiss, fts, fulltext search, hnsw y llm memory.
zvec funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 49,6 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Zvec v0.7.0 prebuilt wheel and from-source build both work: the Python SDK successfully creates vectors collections, inserts documents, and returns ranked similarity search results, and the 1543-test suite passes with zero failures.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 95 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Parallel build of _zvec.so fails because static lib targets (core_knn_flat_static, etc.) are not built before linking7,3 minutos
- pybind11::module INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES hard-codes /usr/include/python3.12 from sysconfig; system cmake 3.28 vs pip cmake 3.31 behaves differently5,8 minutos
- Python.h includes <x86_64-linux-gnu/python3.12/pyconfig.h> which was not present2,7 minutos
- python3.12-dev headers not installed - CMake/pybind11 FindPythonLibsNew resolves INCLUDEPY to /usr/include/python3.12 which doesn't exist2,5 minutos
- Pip-installed Python wrapper layer v0.7.0 mismatched freshly-built _zvec.so API (tuple vs _Doc objects)0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 50 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 58 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest python/tests/ --tb=line -n=0 returned 1543 passed, 15 skipped, 0 failed; python -c example from README returned correct sorted results
- Tokens de modelo usados
- 1.440.696
- Commit exacto probado
- 53c1bb60a0e5
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
"score": 0.30000001192092896,
"fields": {},
"vectors": {}
}, {
"id": "doc_1",
"score": 0.23000001907348633,
"fields": {},
"vectors": {}
}]
ZVEC WORKS
tokens used
1,440,696Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 49,6 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, zvec fue el 107.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsdbembeddedfaissftsfulltext-searchhnswllm-memorylocalragsearch-enginesemantic-searchsimilarity-searchvector-databasevector-db
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/zvec)Preguntas
- ¿Funciona zvec?
- Sí. zvec funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 50 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic zvec?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 53c1bb60a0e5. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar zvec?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,29 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda zvec en instalarse?
- 49,6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita zvec una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar zvec?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara zvec con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, zvec fue el 107.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de zvec?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.