Original en inglés: https://argusic.com/subject/webai2api
WebAI2API
WebAI2API: herramienta de conversión de IA web a API basada en Camoufox, compatible con LMArena/Gemini y más, con concurrencia multiventana y aislamiento de cuentas. | IA web a OpenAI API mediante Camoufox. Admite LMArena/Gemini y más, con concurrencia multiventana y aislamiento de cuentas.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit beac6c979d81
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, browser automation, generative ai, image generation, openai api, text generation, text to image y web scraping.
WebAI2API funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 6,3 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The WebAI2API server starts on port 3000 with a Camoufox browser instance, serving OpenAI-compatible /v1/models, WebUI, and /v1/cookies endpoints, all returning HTTP 200, though chat completions require real AI website credentials via the browser adapter and cannot produce output without logging in.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 lacks node:util styleText export required by @inquirer/prompts0,5 minutos
- pnpm not in PATH0,5 minutos
- pnpm install ignored build scripts for better-sqlite3 and sharp0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s http://localhost:3000/v1/models -H "Authorization: Bearer sk-change-me-to-your-secure-key" returned HTTP 200 with 113+ model objects; curl -s http://localhost:3000/ returned HTTP 200 (WebUI); curl -s http://localhost:3000/v1/cookies returned HTTP 200
- Tokens de modelo usados
- 80.319
- Commit exacto probado
- beac6c979d81
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
runner 2085 1936 0 10:22 ? 00:00:00 /work/repo/camoufox/camoufox-bin -contentproc -… Everything works. Let me clean up and compute: exec /bin/sh -lc 'kill 1908 1920 2>/dev/null; echo "killed"' in /work/repo succeeded in 0ms: killed Here's my complete report: **Install process**: `pnpm install` → `pnpm approve-builds` → `npm run init` (downloaded Camoufox 6… tokens used 80,319 Here's my complete report: **Install process**: `pnpm install` → `pnpm approve-builds` → `npm run init` (downloaded Camoufox 6…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 6,3 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, WebAI2API fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
ai-toolsbrowser-automationgenerative-aiimage-generationopenai-apitext-generationtext-to-imageweb-scraping
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/webai2api)Preguntas
- ¿Funciona WebAI2API?
- WebAI2API funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic WebAI2API?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit beac6c979d81. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar WebAI2API?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda WebAI2API en instalarse?
- 6,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita WebAI2API una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar WebAI2API?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara WebAI2API con las alternativas?
- De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, WebAI2API fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de WebAI2API?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.