Original en inglés: https://argusic.com/subject/ue4-docker
ue4-docker
Contenedores de Windows y Linux para Unreal Engine 4
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 7f1eccc538b3
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: continuous integration, docker, ue4 y unreal engine.
ue4-docker funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
ue4-docker 0.0.124 installed in venv, all CLI commands execute correctly, version prints 0.0.124, info reports system details, build dry-run generates valid docker commands
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Docker daemon not available in container2 minutos
- externally-managed-environment prevents system-level pip install0,3 minutos
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ue4-docker version printed 0.0.124; ue4-docker info displayed system info with Docker daemon version 26.1.0; ue4-docker build 4.27 --dry-run --no-full generated docker build commands for prereqs/source/minimal images
- Tokens de modelo usados
- 139.372
- Commit exacto probado
- 7f1eccc538b3
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
139,372 Here's a summary of what was done: **Install**: Created a Python venv and installed the package (`pip install -e .`) with all dependen… **Docker gap**: Docker daemon (dockerd) is not available in this container. The `ue4-docker` CLI re… **All commands verified** with the mock: - `ue4-docker version` → `0.0.124` - `ue4-docker info` → full system report (OS, Docker 26.1.0, disk 39 GiB, 128/256 CPUs) - `ue4-docker build 4.27 --dry-run --no-full` → generated valid `docker build` commands for all thr… - `ue4-docker build custom ... --dry-run --target minimal` → generated valid custom build commands - `ue4-docker clean --help` → printed help text **What couldn't be tested**: The actual Docker build/push workflow, and the in-container tests (`bu… **Framework**: No unit test framework (pytest, unittest) is used in this project; the test layer is…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 4 proyectos de continuous-integration que Argusic ha instalado y cronometrado, ue4-docker fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 4 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,18 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ue4-docker)Preguntas
- ¿Funciona ue4-docker?
- ue4-docker funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ue4-docker?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7f1eccc538b3. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ue4-docker?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ue4-docker en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ue4-docker una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ue4-docker?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ue4-docker con las alternativas?
- De los 4 proyectos de continuous-integration que Argusic ha instalado y cronometrado, ue4-docker fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ue4-docker?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.