Original em inglês: https://argusic.com/subject/ue4-docker
ue4-docker
Containers Windows e Linux para Unreal Engine 4
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 7f1eccc538b3
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: continuous integration, docker, ue4 e unreal engine.
ue4-docker executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
ue4-docker 0.0.124 installed in venv, all CLI commands execute correctly, version prints 0.0.124, info reports system details, build dry-run generates valid docker commands
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Docker daemon not available in container2 minutos
- externally-managed-environment prevents system-level pip install0,3 minutos
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- ue4-docker version printed 0.0.124; ue4-docker info displayed system info with Docker daemon version 26.1.0; ue4-docker build 4.27 --dry-run --no-full generated docker build commands for prereqs/source/minimal images
- Tokens de modelo usados
- 139.372
- Commit exato testado
- 7f1eccc538b3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
139,372 Here's a summary of what was done: **Install**: Created a Python venv and installed the package (`pip install -e .`) with all dependen… **Docker gap**: Docker daemon (dockerd) is not available in this container. The `ue4-docker` CLI re… **All commands verified** with the mock: - `ue4-docker version` → `0.0.124` - `ue4-docker info` → full system report (OS, Docker 26.1.0, disk 39 GiB, 128/256 CPUs) - `ue4-docker build 4.27 --dry-run --no-full` → generated valid `docker build` commands for all thr… - `ue4-docker build custom ... --dry-run --target minimal` → generated valid custom build commands - `ue4-docker clean --help` → printed help text **What couldn't be tested**: The actual Docker build/push workflow, and the in-container tests (`bu… **Framework**: No unit test framework (pytest, unittest) is used in this project; the test layer is…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 4 projetos de continuous-integration que a Argusic instalou e cronometrou, ue4-docker foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 4 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,18 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ue4-docker)Perguntas
- ue4-docker executa?
- ue4-docker executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ue4-docker?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7f1eccc538b3. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ue4-docker?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ue4-docker?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ue4-docker precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ue4-docker?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ue4-docker se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de continuous-integration que a Argusic instalou e cronometrou, ue4-docker foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ue4-docker?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.