Original en inglés: https://argusic.com/subject/tts-webui
TTS-WebUI
¡Una sola interfaz web de Gradio + React con extensiones para ACE-Step, OmniVoice, Kimi Audio, Piper TTS, GPT-SoVITS, CosyVoice, XTTSv2, DIA, Kokoro, OpenVoice, ParlerTTS, Stable Audio, MMS, StyleTTS2, MAGNet, AudioGen, MusicGen, Tortoise, RVC, Vocos, Demucs, SeamlessM4T y Bark!
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 2e5701387c42
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ace step, ai, audio generation, cosyvoice, generative ai, generator, gradio y music.
TTS-WebUI funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 5,2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
TTS-WebUI server starts and responds HTTP 200 on both Gradio proxy (7767) and main (7770) interfaces; 102 of 105 tests pass (3 skipped require real API credentials); all core extensions import cleanly; CLI troubleshoot passes
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pyopenjtalk-prebuilt==0.3.0 fails to build on Python 3.12 (distutils removed, Cython compile error); depends on tts-webui-extension-vall-e-x -> tts-webui-valle-x. Skipped installing this package.2 minutos
- torchaudio C shared library (_torchaudio.abi3.so) fails to load: libcudart.so.13 not found. Causes errors in seamless_m4t and simple_remixer extensions at startup.1 minuto
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ exited 0, 102 passed 3 skipped; server.py --no-react --no-database started and returned HTTP 200 on both 127.0.0.1:7770 and 127.0.0.1:7767; 'tts-webui troubleshoot' exited 0
- Tokens de modelo usados
- 45.731
- Commit exacto probado
- 2e5701387c42
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
], "test_depth": "tier1_real", "verified_how": "pytest tests/ exited 0, 102 passed 3 skipped; server.py --no-react --no-database… "final_state": "TTS-WebUI server starts and responds HTTP 200 on both Gradio proxy (7767) and mai… } ``` exec /bin/sh -lc "echo 'Please see my final message above for the full ARGUSIC_RESULT JSON.'" in /work/r… succeeded in 0ms: Please see my final message above for the full ARGUSIC_RESULT JSON. tokens used 45,731
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 5,2 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 5,2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ace-stepaiaudio-generationcosyvoicegenerative-aigeneratorgradiomusicmusicgenopenai-apiopenvoicervcstyletts2text-to-speechtortoise-ttsttsvocos
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/tts-webui)Preguntas
- ¿Funciona TTS-WebUI?
- Sí. TTS-WebUI funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic TTS-WebUI?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2e5701387c42. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar TTS-WebUI?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda TTS-WebUI en instalarse?
- 5,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita TTS-WebUI una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar TTS-WebUI?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de TTS-WebUI?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.