Englisches Original: https://argusic.com/subject/tts-webui

TTS-WebUI

Eine einzige Gradio + React WebUI mit Erweiterungen für ACE-Step, OmniVoice, Kimi Audio, Piper TTS, GPT-SoVITS, CosyVoice, XTTSv2, DIA, Kokoro, OpenVoice, ParlerTTS, Stable Audio, MMS, StyleTTS2, MAGNet, AudioGen, MusicGen, Tortoise, RVC, Vocos, Demucs, SeamlessM4T und Bark.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 2e5701387c42

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ace step, ai, audio generation, cosyvoice, generative ai, generator, gradio und music.

TTS-WebUI läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 5,2 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

TTS-WebUI server starts and responds HTTP 200 on both Gradio proxy (7767) and main (7770) interfaces; 102 of 105 tests pass (3 skipped require real API credentials); all core extensions import cleanly; CLI troubleshoot passes

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
3.303
Forks
338
offene Issues
131
Beobachter
42
Größe
38 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von TTS-WebUI, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • pyopenjtalk-prebuilt==0.3.0 fails to build on Python 3.12 (distutils removed, Cython compile error); depends on tts-webui-extension-vall-e-x -> tts-webui-valle-x. Skipped installing this package.2 Minuten
  • torchaudio C shared library (_torchaudio.abi3.so) fails to load: libcudart.so.13 not found. Causes errors in seamless_m4t and simple_remixer extensions at startup.1 Minute
Installationszeit
5 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
6 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pytest tests/ exited 0, 102 passed 3 skipped; server.py --no-react --no-database started and returned HTTP 200 on both 127.0.0.1:7770 and 127.0.0.1:7767; 'tts-webui troubleshoot' exited 0
Verbrauchte Modell-Tokens
45.731
Genau getesteter Commit
2e5701387c42
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

  ],
  "test_depth": "tier1_real",
  "verified_how": "pytest tests/ exited 0, 102 passed 3 skipped; server.py --no-react --no-database…
  "final_state": "TTS-WebUI server starts and responds HTTP 200 on both Gradio proxy (7767) and mai…
}
```
exec
/bin/sh -lc "echo 'Please see my final message above for the full ARGUSIC_RESULT JSON.'" in /work/r…
 succeeded in 0ms:
Please see my final message above for the full ARGUSIC_RESULT JSON.
tokens used
45,731

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 5,2 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 5,2 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,03

Themen (von GitHub)

ace-stepaiaudio-generationcosyvoicegenerative-aigeneratorgradiomusicmusicgenopenai-apiopenvoicervcstyletts2text-to-speechtortoise-ttsttsvocos

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/TTS-WebUI.svg)](https://argusic.com/subject/tts-webui)

Fragen

Läuft TTS-WebUI?
Ja. TTS-WebUI läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic TTS-WebUI getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 2e5701387c42. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von TTS-WebUI gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von TTS-WebUI?
5,2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht TTS-WebUI eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von TTS-WebUI schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für TTS-WebUI?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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