Original en inglés: https://argusic.com/subject/textual
textual
El framework de aplicaciones ligero para Python. Crea interfaces de usuario sofisticadas con un API de Python simple. Ejecuta tus aplicaciones en el terminal y en un navegador web.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 06dbeef4bb70
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: cli, framework, python, rich, terminal y tui.
textual funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Textual 8.2.8 with syntax extras is installed; the full test suite (3459 tests) passes; the demo app and a minimal app both run and render correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 73,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- NO_COLOR=1 env var set in container suppresses Rich ANSI escape codes, causing ~408 test failures3 minutos
- tree-sitter syntax extras not installed, 3 syntax-marked tests fail2 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ -n 16 returned 3459 passed, 3 skipped, 4 xfailed, 1 xpassed
- Tokens de modelo usados
- 49.435
- Commit exacto probado
- 06dbeef4bb70
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
All 3459 tests pass (3 skipped, 4 xfailed, 1 xpassed). Let me now produce the final report.
The project is **Textual** by Textualize — a Python TUI framework. Here's what happened:
## Errors Found and Fixed
**Error 1**: `NO_COLOR=1` was set in the container environment. Rich (the rendering library) respec…
- **Fix**: Unset `NO_COLOR` before running tests: `env -u NO_COLOR poetry run pytest ...`
**Error 2**: Tree-sitter syntax packages (for syntax highlighting) are optional extras not installe…
- **Fix**: `poetry install --extras syntax`
## Verification
- **Install**: `poetry install` and `poetry install --extras syntax` both succeeded (textual 8.2.8 …
- **Full test suite**: `pytest tests/ -n 16` — **3459 passed, 3 skipped, 4 xfailed, 1 xpassed** in …
- **App launched**: `poetry run python -m textual` rendered its interactive TUI successfully on the…
- **App rendered correctly**: A minimal `TestApp(Label('Hello World'))` produced output containing …Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 121 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 122 proyectos de cli que Argusic ha instalado y cronometrado, textual fue el 26.º más rápido en llegar a funcionar, y 109 de 122 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/textual)Preguntas
- ¿Funciona textual?
- Sí. textual funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic textual?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 06dbeef4bb70. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar textual?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda textual en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita textual una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar textual?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara textual con las alternativas?
- De los 122 proyectos de cli que Argusic ha instalado y cronometrado, textual fue el 26.º más rápido en llegar a funcionar, y 109 de 122 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de textual?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.