英語の原文: https://argusic.com/subject/sponge
sponge
強力で使いやすい Go 開発フレームワークです。'low-code' アプローチにより、安定性、信頼性、高性能なバックエンドサービスを簡単に構築できます。
動作するソース: GitHubホームページGoMITコミット beef9eecdc5e
Go、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai assistant、ai generated code、cloud native、code generation、custom templates、developer tools、development framework、gin.
sponge は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 23 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Sponge v1.16.1 is installed with all 12 plugins, the code-generation engine runs on port 24631 serving the UI, and all 29 test suites pass.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Go (golang) not installed in container2 分
- protoc binary not installed by sponge init2 分
- インストール時間
- 23 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 24 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- curl -H 'Accept: text/html' http://localhost:24631/ returned HTTP 200 with Sponge UI HTML; sponge -v returned v1.16.1; go test on internal/... and pkg/... returned all ok
- 使用したモデルのトークン
- 100,347
- テストした正確なコミット
- beef9eecdc5e
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Go 1.23.0 was not available in the container (`go: not found`); downloaded `go1.23.0.linux-amd64.… - Set `GOROOT`, `GOPATH`, `GOBIN` and `PATH` accordingly. - `go install github.com/go-dev-frame/sponge/cmd/sponge` built the sponge binary at `$GOBIN/sponge`. - `sponge init` downloaded all dependency plugins (protoc-gen-go, protoc-gen-go-grpc, protoc-gen-va… - `protoc` was missing after init; downloaded `protoc-31.1-linux-x86_64.zip`, extracted with Python… **Launch verification:** - `sponge run` started the code generation engine on port 24631. `curl -H "Accept: text/html" http:… - Command output: `Code generation engine service running v1.16.1. Access http://localhost:24631 in… **Test verification:** - `go test -count=1 -short github.com/go-dev-frame/sponge/internal/...` — 9 passed, 3 packages had … - `go test -count=1 -short github.com/go-dev-frame/sponge/pkg/...` — 20 passed, all packages passed. - No test failures encountered.
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 23 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 11 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-assistant のプロジェクト 12 件のうち、sponge は実行状態に達するまでの速さが 7 番目で、12 件中 9 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-assistantai-generated-codecloud-nativecode-generationcustom-templatesdeveloper-toolsdevelopment-frameworkgingo-spongegrpcgrpc-gatewaylow-codemicroserviceprotobufrestful-apispongeweb
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/sponge)質問
- sponge は動作しますか?
- はい。sponge は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 23 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は sponge をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット beef9eecdc5e に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- sponge のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.11 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- sponge のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 23 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- sponge には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- sponge のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- sponge は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-assistant のプロジェクト 12 件のうち、sponge は実行状態に達するまでの速さが 7 番目で、12 件中 9 件がそもそも実行状態に達しました。
- sponge の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。