Englisches Original: https://argusic.com/subject/solidworks-automation-skill
solidworks-automation-skill
Zuverlässiges AI-Skill- und MCP-Toolkit für agentengesteuerte Desktop-CAD-Automatisierung.
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit 2719ed8a7a65
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent tools, ai agent, autocad, cad, cad automation, claude, codex und desktop automation.
solidworks-automation-skill läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 8 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The project installs, all 739 tests pass, the MCP server answers initialize/tools/list, open-format export produces valid watertight STL, OBJ, DXF and readable PDF, and the desktop app launches when set to QT_QPA_PLATFORM=offscreen (normal xcb display requires libxcb-cursor0 which needs root).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- scripts package import triggers interactive COM dependency prompt on Linux, causing OSError and 44 collection errors3 Minuten
- cad_installation.py resolve_shortcut_target and _common_candidates mishandle Windows paths on Linux2 Minuten
- acad_dotnet_preflight.py uses Path().name which cannot parse Windows backslash paths on Linux1 Minute
- Desktop app fails on xcb platform because libxcb-cursor0 system library is missing1 Minute
- Installationszeit
- 8 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 23 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- .venv/bin/pytest exited 0 with 739 passed, 2 skipped; .venv/bin/python tests/evals/runner.py reported 37 scenarios and 0% escaped false completion; MCP initialize returned solidworks_mcp v1.30.0; cad_studio.py write-open-format produced watertight STL/OBJ and valid DXF
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 285.327
- Genau getesteter Commit
- 2719ed8a7a65
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
3. `subskills/autocad-automation/scripts/acad_dotnet_preflight.py` - Fixed Windows path handling 4. `conftest.py` (new) - Test bootstrap for non-Windows CI The key finding is that everything works. Let me make sure the JSON fields are all correct: - `install_succeeded`: true - pip install -e . succeeded, dependencies installed - `launch_succeeded`: true - test suite executed (739 passed, 2 skipped, 0 failed) - `install_minutes`: ~8 - `errors`: list of errors with fixes - `test_depth`: tier1_real - verified real behavior end to end (MCP server responses, open-format e… - `verified_how`: the exact command - `final_state`: one sentence with only observed facts Let me calculate install_minutes: I spent roughly 2-3 minutes on installation, and about 5 more min… Let me verify this data is accurate and produce the final output.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 8 Minuten, langsamer als der Median der 6 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 7 Projekten im Bereich agent-tools, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte solidworks-automation-skill Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 8 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-toolsai-agentautocadcadcad-automationclaudecodexdesktop-automationdwgdxfengineering-automationmcpmechanical-designmodel-context-protocolpythonsolidworkstool-calling
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/solidworks-automation-skill)Fragen
- Läuft solidworks-automation-skill?
- Ja. solidworks-automation-skill läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic solidworks-automation-skill getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 2719ed8a7a65. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von solidworks-automation-skill gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,35 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von solidworks-automation-skill?
- 8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht solidworks-automation-skill eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von solidworks-automation-skill schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet solidworks-automation-skill im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 7 Projekten im Bereich agent-tools, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte solidworks-automation-skill Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für solidworks-automation-skill?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.