Original en inglés: https://argusic.com/subject/skills-constitution
skills-constitution
Constitución de Skills: meta-regla que gobierna todas las invocaciones de skills en todas las plataformas de agentes.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit bb133447083a
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent memory, agent orchestration, agent skill, agent skills, agentic, agentic workflow y agents.
skills-constitution funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Skills Constitution v2.31.0 installs and all 142 regression tests pass. The skill tree (764 standalone + 326 plugin skills) loads, the pre-hook injects context correctly, the constitution-gate blocks/protects as designed, and the workbuddy/cursor/prompt install modes copy files and rebuild the tree without error.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- gate_failsafe pre-flight R4a/R4b failed: os.replace() on Linux bypasses file permissions, so making state file read-only did not trigger write_fail/auto_trip12 minutos
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 scripts/tests/run_tests.py exited 0, 142/142 passed; bash install.sh --platform workbuddy succeeded with 26/26 gate_failsafe pre-flight checks passed; retrieval_eval --json --gate showed dev hybrid hit@4=100%, holdout hybrid hit@4=100%; constitution-check and pre-hook.py both returned expected output; installed copy runs tests and gate_failsafe successfully
- Tokens de modelo usados
- 103.065
- Commit exacto probado
- bb133447083a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
"fix": "Added explicit os.access(path, os.W_OK) check before os.replace() in _atomic_write_js…
"minutes": 12
}
],
"test_depth": "tier1_real",
"verified_how": "python3 scripts/tests/run_tests.py exited 0, 142/142 passed; bash install.sh --p…
"final_state": "Skills Constitution v2.31.0 installs and all 142 regression tests pass. The skill…
}
Let me output the result in the exact required format:
tokens used
103,065
Let me output the result in the exact required format:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, skills-constitution fue el 49.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-memoryagent-orchestrationagent-skillagent-skillsagenticagentic-workflowagentsprompt-engineeringprompt-engineering-for-programmersprompt-engineering-toolskillsskills-assessmentskills-sh
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/skills-constitution)Preguntas
- ¿Funciona skills-constitution?
- Sí. skills-constitution funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic skills-constitution?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bb133447083a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar skills-constitution?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda skills-constitution en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita skills-constitution una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar skills-constitution?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara skills-constitution con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, skills-constitution fue el 49.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de skills-constitution?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.