Original en inglés: https://argusic.com/subject/skill-recorder
skill-recorder
Aplicación de escritorio que graba tu sesión de trabajo en pantalla y usa el GitHub Copilot SDK para reconstruirla como un intent + pasos ordenados, luego compila un Skill o Automation reutilizable para Microsoft Autopilots como Scout, Microsoft Copilot Cowork o Copilot Studio.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit b05d59036182
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, automation, copilot, copilot cli, copilot cowork, copilot studio y electron.
skill-recorder funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm ci installs all dependencies, npm run build produces dist/ and dist-electron/ output, the 266-test suite passes, and the Electron app launches under Xvfb with --no-sandbox printing its main capture message.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node.js was v18 but project requires >=24.19.01 minuto
- Electron SUID sandbox helper not running as root (expected in container)
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 266 passed, 1 skipped; npx electron . --no-sandbox --disable-gpu started and printed '[Main] Capture: recording all sources' within 10s; npx electron --version returned v43.1.1
- Tokens de modelo usados
- 23.714
- Commit exacto probado
- b05d59036182
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
v43.1.1 Let me quickly verify the compliance check also works: exec /bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/node-v24.19.0-linux-x64/bin:$PATH" && cd /work/repo && npm run compl… succeeded in 1633ms: > [email protected] compliance:licenses > node scripts/prepare-compliance.mjs --licenses-only Prepared 288 package licenses and 0 source materials in /work/repo/.compliance Here's the final assessment: tokens used 23,714 Here's the final assessment:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, skill-recorder fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentsautomationcopilotcopilot-clicopilot-coworkcopilot-studioelectronmicrosoft-scoutscreen-recording
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/skill-recorder)Preguntas
- ¿Funciona skill-recorder?
- Sí. skill-recorder funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic skill-recorder?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b05d59036182. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar skill-recorder?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda skill-recorder en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita skill-recorder una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar skill-recorder?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara skill-recorder con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, skill-recorder fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de skill-recorder?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.