Original en inglés: https://argusic.com/subject/pyttsx3

pyttsx3

Síntesis de Texto a Voz sin conexión para python

Funcionafuente: GitHubPythonMPL-2.0commit 8164fba97662

Python, licencia MPL-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: python, python3, pyttsx, pyttsx3, text to speech y text to speech python3.

pyttsx3 funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 20 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

pyttsx3 v2.99 with eSpeak-NG v1.53.0 backend on Python 3.12.3 (Linux): import, speech synthesis, WAV file saving, property get/set, event loop, and all 9 applicable tests pass

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,03 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
2532
forks
361
issues abiertos
88
observadores
42
tamaño
0 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar pyttsx3, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • RuntimeError: eSpeak or eSpeak-ng not installed — pyttsx3's _espeak.py ctypes loader could not find a libespeak-ng shared library16 minutos
  • test_espeak_voices assertion failed: expected 131/141/221 voices but got 151 (newer espeak-ng data set)1 minuto
Tiempo de instalación
20 minutos
De máquina en frío a terminar
4 minutos
Errores encontrados y corregidos
2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pytest tests/ --tb=short exited 0: 11 passed, 5 skipped (4 macOS-only, 1 Linux TODO) in 0.21s; additionally validated synthesized WAV via wave module: 1 channel, 16-bit, 22050 Hz, 54299 frames of non-silent audio (sample range -2066 to 2059)
Tokens de modelo usados
67.741
Commit exacto probado
8164fba97662
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

 succeeded in 0ms:
Start: command logs start at 0s wall time. Sessions typically last about 15-20 min for this setup. …
- Reading and understanding code: ~2 min
- Creating venv & installing: ~2 min
- Building espeak-ng (static): ~8 min
- Building espeak-ng (shared): ~11 min
- Running tests & fixing: ~2 min
Total: ~25 min
Here is my final report.
tokens used
67,741
Here is my final report.

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MPL-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 20 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 5 proyectos de python que Argusic ha instalado y cronometrado, pyttsx3 fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 5 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,03

Temas (de GitHub)

pythonpython3pyttsxpyttsx3text-to-speechtext-to-speech-python3

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/pyttsx3.svg)](https://argusic.com/subject/pyttsx3)

Preguntas

¿Funciona pyttsx3?
Sí. pyttsx3 funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 20 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic pyttsx3?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8164fba97662. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar pyttsx3?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda pyttsx3 en instalarse?
20 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita pyttsx3 una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar pyttsx3?
En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara pyttsx3 con las alternativas?
De los 5 proyectos de python que Argusic ha instalado y cronometrado, pyttsx3 fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 5 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de pyttsx3?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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