Original en anglais: https://argusic.com/subject/pyttsx3

pyttsx3

Synthèse vocale hors ligne pour python

Fonctionnesource : GitHubPythonMPL-2.0commit 8164fba97662

Python, sous licence MPL-2.0. Le projet se décrit ainsi : python, python3, pyttsx, pyttsx3, text to speech et text to speech python3.

pyttsx3 fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 20 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

pyttsx3 v2.99 with eSpeak-NG v1.53.0 backend on Python 3.12.3 (Linux): import, speech synthesis, WAV file saving, property get/set, event loop, and all 9 applicable tests pass

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,03 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
2 532
forks
361
issues ouvertes
88
observateurs
42
taille
0 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de pyttsx3, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • RuntimeError: eSpeak or eSpeak-ng not installed — pyttsx3's _espeak.py ctypes loader could not find a libespeak-ng shared library16 minutes
  • test_espeak_voices assertion failed: expected 131/141/221 voices but got 151 (newer espeak-ng data set)1 minute
Temps d'installation
20 minutes
De la machine vierge à la fin
4 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
pytest tests/ --tb=short exited 0: 11 passed, 5 skipped (4 macOS-only, 1 Linux TODO) in 0.21s; additionally validated synthesized WAV via wave module: 1 channel, 16-bit, 22050 Hz, 54299 frames of non-silent audio (sample range -2066 to 2059)
Tokens de modèle utilisés
67 741
Commit exact testé
8164fba97662
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

 succeeded in 0ms:
Start: command logs start at 0s wall time. Sessions typically last about 15-20 min for this setup. …
- Reading and understanding code: ~2 min
- Creating venv & installing: ~2 min
- Building espeak-ng (static): ~8 min
- Building espeak-ng (shared): ~11 min
- Running tests & fixing: ~2 min
Total: ~25 min
Here is my final report.
tokens used
67,741
Here is my final report.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MPL-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 20 minutes, plus lente que la médiane des 4 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 5 projets python qu'Argusic a installés et chronométrés, pyttsx3 a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 5 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,03

Sujets (depuis GitHub)

pythonpython3pyttsxpyttsx3text-to-speechtext-to-speech-python3

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/pyttsx3.svg)](https://argusic.com/subject/pyttsx3)

Questions

pyttsx3 fonctionne-t-il ?
Oui. pyttsx3 fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 20 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé pyttsx3 ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 8164fba97662. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de pyttsx3 ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer pyttsx3 ?
20 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
pyttsx3 a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de pyttsx3 ?
2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment pyttsx3 se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 5 projets python qu'Argusic a installés et chronométrés, pyttsx3 a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 5 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour pyttsx3 ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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