Original em inglês: https://argusic.com/subject/pyttsx3
pyttsx3
Síntese de texto para fala offline para python
Executafonte: GitHubPythonMPL-2.0commit 8164fba97662
Python, licença MPL-2.0. O projeto se descreve como: python, python3, pyttsx, pyttsx3, text to speech e text to speech python3.
pyttsx3 executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 20 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
pyttsx3 v2.99 with eSpeak-NG v1.53.0 backend on Python 3.12.3 (Linux): import, speech synthesis, WAV file saving, property get/set, event loop, and all 9 applicable tests pass
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- RuntimeError: eSpeak or eSpeak-ng not installed — pyttsx3's _espeak.py ctypes loader could not find a libespeak-ng shared library16 minutos
- test_espeak_voices assertion failed: expected 131/141/221 voices but got 151 (newer espeak-ng data set)1 minuto
- Tempo de instalação
- 20 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ --tb=short exited 0: 11 passed, 5 skipped (4 macOS-only, 1 Linux TODO) in 0.21s; additionally validated synthesized WAV via wave module: 1 channel, 16-bit, 22050 Hz, 54299 frames of non-silent audio (sample range -2066 to 2059)
- Tokens de modelo usados
- 67.741
- Commit exato testado
- 8164fba97662
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 0ms: Start: command logs start at 0s wall time. Sessions typically last about 15-20 min for this setup. … - Reading and understanding code: ~2 min - Creating venv & installing: ~2 min - Building espeak-ng (static): ~8 min - Building espeak-ng (shared): ~11 min - Running tests & fixing: ~2 min Total: ~25 min Here is my final report. tokens used 67,741 Here is my final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MPL-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 20 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de python que a Argusic instalou e cronometrou, pyttsx3 foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
pythonpython3pyttsxpyttsx3text-to-speechtext-to-speech-python3
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pyttsx3)Perguntas
- pyttsx3 executa?
- Sim. pyttsx3 executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 20 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou pyttsx3?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8164fba97662. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar pyttsx3?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar pyttsx3?
- 20 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- pyttsx3 precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar pyttsx3?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como pyttsx3 se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de python que a Argusic instalou e cronometrou, pyttsx3 foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de pyttsx3?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.