Original en inglés: https://argusic.com/subject/professional-programming
professional-programming
Una colección de recursos de aprendizaje para ingenieros de software curiosos.
No se pudo verificarfuente: GitHubPythonMITcommit c48230149511
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: architecture, computer science, concepts, documentation, engineer, learning, lessons learned y professional.
Argusic no consiguió que professional-programming funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
pre-commit installed in /tmp/repo-venv and all 5 hooks pass against the repo's tracked files
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 50 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pre-commit hook 'black' (rev 19.3b0) failed with ImportError: cannot import name '_unicodefun' from 'click'2 minutos
- pre-commit hook 'doctoc' (v1.4.0) failed with ENOENT on file with spaces in name2 minutos
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pre-commit run --all-files exited 0, 5 hooks passed (check-yaml, end-of-file-fixer, trailing-whitespace, black, doctoc)
- Tokens de modelo usados
- 100.439
- Commit exacto probado
- c48230149511
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
.pre-commit-config.yaml | 6 +++++- 1 file changed, 5 insertions(+), 1 deletion(-) exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/repo-venv/bin/pre-commit run --all-files 2>&1' in /work/repo succeeded in 1596ms: check yaml...............................................................Passed fix end of files.........................................................Passed trim trailing whitespace.................................................Passed black....................................................................Passed doctoc...................................................................Passed tokens used 100,439
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
- Tardó 5 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 4 proyectos de architecture que Argusic ha instalado y cronometrado, professional-programming fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 20,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
architecturecomputer-scienceconceptsdocumentationengineerlearninglessons-learnedprofessionalprogrammerprogramming-languageread-articlesscalabilitysoftware-engineering
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/professional-programming)Preguntas
- ¿Funciona professional-programming?
- Argusic no pudo verificar que professional-programming funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic professional-programming?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c48230149511. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar professional-programming?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda professional-programming en instalarse?
- 5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita professional-programming una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar professional-programming?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara professional-programming con las alternativas?
- De los 4 proyectos de architecture que Argusic ha instalado y cronometrado, professional-programming fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de professional-programming?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.