Original en inglés: https://argusic.com/subject/pig
PiG
PiG (Pi in Go) es un port fiel en Go de upstream Pi, la base de código TypeScript detrás del coding agent Pi. Es una traducción ligada a la paridad, no una reescritura: el comportamiento de upstream es el contrato, y Go es el lenguaje de implementación.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webGoMITcommit e63c61c338e2
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, ai coding, ai tools, go, golang y pi.
PiG funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 34 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
pig binary builds and runs (0.4.1+1.0.3), all importable Go packages compile and vet cleanly, 70+ test packages pass, Node subprocess tests work after upgrading Node to v22. Full make test-blocked by tmux/cargo/rustc (no root).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 is below the required >=22.13; npm ci printed EBADENGINE warnings and some subprocess tests hung6 minutos
- make test-prereqs requires cargo, rustc, and tmux (not installed, no root access)
- internal/nativeplatform clipboards tests fail: xclip not found
- make upstream-mirror required --force because .upstream/v1.0.3 existed but provenance marker was stale
- Tiempo de instalación
- 34 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 34 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make setup built bin/pig (version 0.4.1+1.0.3); go build ./agent/... ./ai/... ./chord/... ./cmd/pig/... ./codemode/... ./coding/... ./durable/... ./extensions/... ./internal/... ./mcp/... ./telemetry/... exited 0; go vet on the same set exited 0; go test on agent/ (passed, 1.2s), durable/ (passed, all 15 subpackages), mcp/ (passed), telemetry/ (passed), internal/* (all passed except nativeplatform which needs xclip), extensions/ (passed)
- Tokens de modelo usados
- 501.128
- Commit exacto probado
- e63c61c338e2
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc '# Final elapsed calculation echo "Container started: 1792210580 = $(date -d @1792210580)" echo "Now: $(date +%s)" echo "Elapsed minutes: $(( ($(date +%s) - 1792210580) / 60 ))"' in /work/repo succeeded in 0ms: Container started: 1792210580 = Sat Oct 17 04:16:20 UTC 2026 Now: 1792212640 Elapsed minutes: 34 Now I have all the data. Let me produce the final result. tokens used 501,128 Now I have all the data. Let me produce the final result.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 34 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, PiG fue el 66.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,10 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/pig)Preguntas
- ¿Funciona PiG?
- PiG funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 34 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic PiG?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e63c61c338e2. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar PiG?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda PiG en instalarse?
- 34 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita PiG una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar PiG?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara PiG con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, PiG fue el 66.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de PiG?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.