Original en inglés: https://argusic.com/subject/perses
perses
El entorno de pruebas de CNCF para visualización de observabilidad. ¡Soporta Prometheus, Tempo, Loki, Pyroscope, y más!
Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit f8484aa20d71
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: cncf project, dashboard, monitoring, observability y prometheus.
perses funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Perses API server (81M binary) launches on port 8080, health endpoint returns HTTP 200, native auth login returns a JWT token, API returns 3 projects and 17 dashboards from provisioning data, the Perses CLI (37M binary) responds to all commands, 24 Go test suites and 162 UI tests all pass
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Go 1.27.1 not installed2 minutos
- Node.js v18.19.1 was too old (needs >=24)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 20 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test ./internal/api/... exited 0, 24 suites passed; npm run test in ui/ exited 0, 162 tests passed (15 test files); curl http://127.0.0.1:8080/api/v1/health returned HTTP 200; curl POST /api/auth/providers/native/login returned access_token; curl /api/v1/projects returned 3 projects; curl /api/v1/dashboards returned 17 dashboards
- Tokens de modelo usados
- 106.637
- Commit exacto probado
- f8484aa20d71
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'echo "Total time estimate: $(python3 -c "
import re, subprocess
# Parse the timestamps from our session to get a rough idea
# Start was around 18:00, last verification around 18:16
print('"'16')
\") minutes\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Total time estimate: 16 minutes
All done. Here's the final report:
tokens used
106,637
All done. Here's the final report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 16 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,24 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,15 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/perses)Preguntas
- ¿Funciona perses?
- Sí. perses funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic perses?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f8484aa20d71. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar perses?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,24 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda perses en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita perses una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar perses?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de perses?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.