Original en inglés: https://argusic.com/subject/paper-search-mcp
paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills para buscar y descargar artículos académicos de múltiples fuentes como arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 808e462a824c
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai scientist, arxiv papers, mcp server y paper search.
paper-search-mcp funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 2 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Package installs, imports, CLI search/results, and MCP server handshake all work. Tests pass modulo transient rate limits from external API servers.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- HTTP 429 rate limit on bioRxiv PDF download test (test_biorxiv.py::test_download_and_read)
- HTTP 429 rate limit on Semantic Scholar search tests (test_semantic.py: 3 failures)
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/, 201 passed, 4 failed (all 429 rate limits); paper-search search returned 39 real papers from 13 sources; MCP handshake returns 57 tools
- Tokens de modelo usados
- 71.273
- Commit exacto probado
- 808e462a824c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Installed**: `pip install -e ".[dev]"` — all deps resolved, 86 packages installed, package built. **Tests**: `pytest tests/` — **201 passed, 4 failed, 16 skipped, 14 subtests passed** in ~91s. All … **CLI**: `paper-search --help` works; `paper-search search "machine learning"` returned 39 real pap… **MCP Server**: Full handshake succeeds — serves **57 MCP tools** (search_papers, search_arxiv, dow… tokens used 71,273 The Semantic Scholar failures are intermittent rate limits — it passes when run individually. All f… Here's the final tally: **Installed**: `pip install -e ".[dev]"` — all deps resolved, 86 packages installed, package built. **Tests**: `pytest tests/` — **201 passed, 4 failed, 16 skipped, 14 subtests passed** in ~91s. All … **CLI**: `paper-search --help` works; `paper-search search "machine learning"` returned 39 real pap… **MCP Server**: Full handshake succeeds — serves **57 MCP tools** (search_papers, search_arxiv, dow…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 2 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/paper-search-mcp)Preguntas
- ¿Funciona paper-search-mcp?
- Sí. paper-search-mcp funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic paper-search-mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 808e462a824c. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar paper-search-mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda paper-search-mcp en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita paper-search-mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar paper-search-mcp?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de paper-search-mcp?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.