Original em inglês: https://argusic.com/subject/paper-search-mcp

paper-search-mcp

MCP, CLI, Skills para buscar e baixar artigos acadêmicos de múltiplas fontes como arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.

Executafonte: GitHubPythonMITcommit 808e462a824c

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai scientist, arxiv papers, mcp server e paper search.

paper-search-mcp executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.

Package installs, imports, CLI search/results, and MCP server handshake all work. Tests pass modulo transient rate limits from external API servers.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
80 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,03 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
2.988
forks
306
issues abertas
21
observadores
7
tamanho
2 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • HTTP 429 rate limit on bioRxiv PDF download test (test_biorxiv.py::test_download_and_read)
  • HTTP 429 rate limit on Semantic Scholar search tests (test_semantic.py: 3 failures)
Tempo de instalação
2 minutos
Da máquina limpa até o fim
9 minutos
Erros encontrados e corrigidos
2 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pytest tests/, 201 passed, 4 failed (all 429 rate limits); paper-search search returned 39 real papers from 13 sources; MCP handshake returns 57 tools
Tokens de modelo usados
71.273
Commit exato testado
808e462a824c
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

**Installed**: `pip install -e ".[dev]"` — all deps resolved, 86 packages installed, package built.
**Tests**: `pytest tests/` — **201 passed, 4 failed, 16 skipped, 14 subtests passed** in ~91s. All …
**CLI**: `paper-search --help` works; `paper-search search "machine learning"` returned 39 real pap…
**MCP Server**: Full handshake succeeds — serves **57 MCP tools** (search_papers, search_arxiv, dow…
tokens used
71,273
The Semantic Scholar failures are intermittent rate limits — it passes when run individually. All f…
Here's the final tally:
**Installed**: `pip install -e ".[dev]"` — all deps resolved, 86 packages installed, package built.
**Tests**: `pytest tests/` — **201 passed, 4 failed, 16 skipped, 14 subtests passed** in ~91s. All …
**CLI**: `paper-search --help` works; `paper-search search "machine learning"` returned 39 real pap…
**MCP Server**: Full handshake succeeds — serves **57 MCP tools** (search_papers, search_arxiv, dow…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 2 minutos.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Encontrou 2 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa80,000,03

Tópicos (de GitHub)

ai-scientistarxiv-papersmcp-serverpaper-search

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/paper-search-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/paper-search-mcp)

Perguntas

paper-search-mcp executa?
Sim. paper-search-mcp executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou paper-search-mcp?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 808e462a824c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar paper-search-mcp?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar paper-search-mcp?
2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
paper-search-mcp precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar paper-search-mcp?
2 coisas quebraram na execução registrada. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de paper-search-mcp?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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