Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/paper-search-mcp
paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills để tìm kiếm và tải xuống các bài báo học thuật từ nhiều nguồn như arXiv, PubMed, bioRxiv, v.v.
Chạy đượcnguồn: GitHubPythonMITcommit 808e462a824c
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai scientist, arxiv papers, mcp server và paper search.
paper-search-mcp chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2 phút, gặp 2 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Package installs, imports, CLI search/results, and MCP server handshake all work. Tests pass modulo transient rate limits from external API servers.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 80 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- HTTP 429 rate limit on bioRxiv PDF download test (test_biorxiv.py::test_download_and_read)
- HTTP 429 rate limit on Semantic Scholar search tests (test_semantic.py: 3 failures)
- Thời gian cài đặt
- 2 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 9 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 2, tự sửa 0 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pytest tests/, 201 passed, 4 failed (all 429 rate limits); paper-search search returned 39 real papers from 13 sources; MCP handshake returns 57 tools
- Số token model đã dùng
- 71.273
- Commit chính xác đã test
- 808e462a824c
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
**Installed**: `pip install -e ".[dev]"` — all deps resolved, 86 packages installed, package built. **Tests**: `pytest tests/` — **201 passed, 4 failed, 16 skipped, 14 subtests passed** in ~91s. All … **CLI**: `paper-search --help` works; `paper-search search "machine learning"` returned 39 real pap… **MCP Server**: Full handshake succeeds — serves **57 MCP tools** (search_papers, search_arxiv, dow… tokens used 71,273 The Semantic Scholar failures are intermittent rate limits — it passes when run individually. All f… Here's the final tally: **Installed**: `pip install -e ".[dev]"` — all deps resolved, 86 packages installed, package built. **Tests**: `pytest tests/` — **201 passed, 4 failed, 16 skipped, 14 subtests passed** in ~91s. All … **CLI**: `paper-search --help` works; `paper-search search "machine learning"` returned 39 real pap… **MCP Server**: Full handshake succeeds — serves **57 MCP tools** (search_papers, search_arxiv, dow…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 2 phút.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Gặp 2 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 2 lỗi chưa được giải quyết.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 2 phút sau khi clone.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/paper-search-mcp)Câu hỏi
- paper-search-mcp có chạy được không?
- Có. paper-search-mcp chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test paper-search-mcp như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 808e462a824c. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test paper-search-mcp tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,03 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt paper-search-mcp mất bao lâu?
- 2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- paper-search-mcp có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt paper-search-mcp thì gặp lỗi gì?
- 2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- Bằng chứng cho paper-search-mcp ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.