Original en inglés: https://argusic.com/subject/opensteer
opensteer
Convierte tu equipo en una estación de trabajo de AI agent que puedas dirigir desde tu teléfono.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit e8ebf8c3ce00
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, automation, open source, self hosted y typescript.
opensteer funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Opensteer 0.11.2 is installed as a uv global tool, all 100 unit tests pass, the CLI responds to --version (0.11.2), --help, and -c execution, and skills are installed.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- uv not found on PATH0,5 minutos
- No module named 'pytest'0,5 minutos
- No module named 'PIL' when collecting test_helpers.py0,5 minutos
- No module named 'cdp_use' when collecting test_remote.py0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 1 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 -m pytest test_js.py test_helpers.py test_run.py test_runtime_browser_identity.py test_remote.py -v exited 0, 100 passed; opensteer --version returned 0.11.2; opensteer --help printed usage; opensteer -c "print('hello')" printed hello
- Tokens de modelo usados
- 28.540
- Commit exacto probado
- e8ebf8c3ce00
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 0ms:
installed /home/runner/.codex/skills/opensteer
installed /home/runner/.claude/skills/opensteer
installed /home/runner/.agents/skills/opensteer
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && opensteer -c "print('"'hello from opensteer')\…
succeeded in 0ms:
hello from opensteer
All 100 tests pass, CLI works, skills installed. Here's the report.
tokens used
28,540
All 100 tests pass, CLI works, skills installed. Here's the report.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, opensteer fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/opensteer)Preguntas
- ¿Funciona opensteer?
- opensteer funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic opensteer?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e8ebf8c3ce00. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar opensteer?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda opensteer en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita opensteer una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar opensteer?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara opensteer con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, opensteer fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de opensteer?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.