Original en inglés: https://argusic.com/subject/patent
patent
Una búsqueda de arte previo para tus ideas de código: ¿ya se ha lanzado esta herramienta de desarrollo?
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 15e563b45cbf
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, cli, command line tool, developer tools, embeddings, llm, npm y ollama.
patent funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
patent v0.14.0 installed and working: --version returns 'patent 0.14.0', --list-sources enumerates 19 sources, real searches against live package registries return JSON verdicts (e.g. 110 matches for 'markdown to html converter'), and the full test suite passes 375 tests with 0 failures.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 93,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Rust toolchain not installed in container2 minutos
- rustfmt and clippy components missing1 minuto
- live_pypi test fails: PyPI search bot-walled to non-browser clients (no keyless search API); app correctly surfaces this as sources_failed1 minuto
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 16 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo install --path . exited 0, installed patent v0.14.0 to ~/.cargo/bin/patent; patent --version returned 'patent 0.14.0'; patent 'markdown to html converter' --fast --json returned 110 matches from 4 live sources with verdict 'saturated'; patent 'react state management' --fast --json --keyword-only returned 50 matches from 3 live sources with verdict 'saturated'; cargo test exited 0 with 375 passed, 0 failed
- Tokens de modelo usados
- 96.805
- Commit exacto probado
- 15e563b45cbf
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
"msg": "live_pypi test fails: PyPI search bot-walled to non-browser clients (no keyless searc…
"fix": "",
"minutes": 1
}
],
"test_depth": "tier1_real",
"notes": "Rust was absent from the container; installed via rustup. cargo build and cargo install…
"verified_how": "cargo install --path . exited 0, installed patent v0.14.0 to ~/.cargo/bin/patent…
"final_state": "patent v0.14.0 installed and working: --version returns 'patent 0.14.0', --list-s…
}
```
This looks correct. Let me print it.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 10 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 3 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, patent fue el 155.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiclicommand-line-tooldeveloper-toolsembeddingsllmnpmollamapackage-searchprior-artpypiratatuirustsearchsemantic-searchtui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/patent)Preguntas
- ¿Funciona patent?
- Sí. patent funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic patent?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 15e563b45cbf. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar patent?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda patent en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita patent una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar patent?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara patent con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, patent fue el 155.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de patent?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.