Original en inglés: https://argusic.com/subject/openmanus

OpenManus

Sin fortaleza, terreno puramente abierto. OpenManus está llegando.

Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 3309bf4e416f

Python, licencia MIT.

OpenManus funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

OpenManus installs with pip in a venv, all 19 core modules import without errors, 4 pytest tests pass, MCP server registers 3 tools and starts in stdio mode, config loads correctly from toml

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 95 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
95 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,03 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
58.872
forks
10.220
issues abiertos
445
observadores
423
tamaño
5 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar OpenManus, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • DaytonaSettings.daytona_api_key had no default, causing ValidationError when [daytona] section missing1 minuto
Tiempo de instalación
3 minutos
De máquina en frío a terminar
8 minutos
Errores encontrados y corregidos
1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
python -m pytest tests/tools/test_browser_use_mcp.py -v: 4 passed, 0 failed; MCP server started and registered tools via stdio; python -c 'import app.config, app.llm, app.schema, app.agent.manus, app.mcp.server, ...' verified 19 modules import cleanly
Tokens de modelo usados
45.983
Commit exacto probado
3309bf4e416f
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

All 19 modules import cleanly. Let me assemble the final ARGUSIC_RESULT.
Here's the complete report:
**Errors encountered and fixed:**
1. **`DaytonaSettings` missing default** - `config.py` line 109 had `daytona_api_key: str` with no …
**Verification:**
- All 4 tests in `tests/tools/test_browser_use_mcp.py` pass (4 passed, 0 failed)
- All 19 core app modules import successfully
- MCP server creates, registers all 3 tools (bash, str_replace_editor, terminate), and runs in stdi…
- The Docker-based sandbox tests fail because Docker daemon is not running in this container — this…
**What's untested:**
- Docker-based sandbox (`tests/sandbox/`) requires a running Docker daemon
- Real LLM API calls require valid API keys (ollama mock is configured but no ollama server is runn…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenManus fue el 22.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona90,000,08
Argusic Runner1/3Funciona100,000,03

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OpenManus.svg)](https://argusic.com/subject/openmanus)

Preguntas

¿Funciona OpenManus?
Sí. OpenManus funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic OpenManus?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 3309bf4e416f. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar OpenManus?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda OpenManus en instalarse?
3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita OpenManus una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar OpenManus?
En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara OpenManus con las alternativas?
De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenManus fue el 22.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de OpenManus?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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