Original en anglais: https://argusic.com/subject/openmanus
OpenManus
Pas de forteresse, uniquement un terrain découvert. OpenManus arrive.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 3309bf4e416f
Python, sous licence MIT.
OpenManus fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
OpenManus installs with pip in a venv, all 19 core modules import without errors, 4 pytest tests pass, MCP server registers 3 tools and starts in stdio mode, config loads correctly from toml
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 95 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- DaytonaSettings.daytona_api_key had no default, causing ValidationError when [daytona] section missing1 minute
- Temps d'installation
- 3 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 8 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python -m pytest tests/tools/test_browser_use_mcp.py -v: 4 passed, 0 failed; MCP server started and registered tools via stdio; python -c 'import app.config, app.llm, app.schema, app.agent.manus, app.mcp.server, ...' verified 19 modules import cleanly
- Tokens de modèle utilisés
- 45 983
- Commit exact testé
- 3309bf4e416f
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
All 19 modules import cleanly. Let me assemble the final ARGUSIC_RESULT. Here's the complete report: **Errors encountered and fixed:** 1. **`DaytonaSettings` missing default** - `config.py` line 109 had `daytona_api_key: str` with no … **Verification:** - All 4 tests in `tests/tools/test_browser_use_mcp.py` pass (4 passed, 0 failed) - All 19 core app modules import successfully - MCP server creates, registers all 3 tools (bash, str_replace_editor, terminate), and runs in stdi… - The Docker-based sandbox tests fail because Docker daemon is not running in this container — this… **What's untested:** - Docker-based sandbox (`tests/sandbox/`) requires a running Docker daemon - Real LLM API calls require valid API keys (ollama mock is configured but no ollama server is runn…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 3 minutes, plus vite que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, OpenManus a été le 22e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 90,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 |
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/openmanus)Questions
- OpenManus fonctionne-t-il ?
- Oui. OpenManus fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé OpenManus ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 3309bf4e416f. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'OpenManus ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer OpenManus ?
- 3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- OpenManus a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'OpenManus ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment OpenManus se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, OpenManus a été le 22e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour OpenManus ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.