Original em inglês: https://argusic.com/subject/openmanus

OpenManus

Sem fortaleza, apenas terreno aberto. OpenManus está chegando.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 3309bf4e416f

Python, licença MIT.

OpenManus executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

OpenManus installs with pip in a venv, all 19 core modules import without errors, 4 pytest tests pass, MCP server registers 3 tools and starts in stdio mode, config loads correctly from toml

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 95 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
95 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,03 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
58.872
forks
10.220
issues abertas
445
observadores
423
tamanho
5 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de OpenManus, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • DaytonaSettings.daytona_api_key had no default, causing ValidationError when [daytona] section missing1 minuto
Tempo de instalação
3 minutos
Da máquina limpa até o fim
8 minutos
Erros encontrados e corrigidos
1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
python -m pytest tests/tools/test_browser_use_mcp.py -v: 4 passed, 0 failed; MCP server started and registered tools via stdio; python -c 'import app.config, app.llm, app.schema, app.agent.manus, app.mcp.server, ...' verified 19 modules import cleanly
Tokens de modelo usados
45.983
Commit exato testado
3309bf4e416f
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

All 19 modules import cleanly. Let me assemble the final ARGUSIC_RESULT.
Here's the complete report:
**Errors encountered and fixed:**
1. **`DaytonaSettings` missing default** - `config.py` line 109 had `daytona_api_key: str` with no …
**Verification:**
- All 4 tests in `tests/tools/test_browser_use_mcp.py` pass (4 passed, 0 failed)
- All 19 core app modules import successfully
- MCP server creates, registers all 3 tools (bash, str_replace_editor, terminate), and runs in stdi…
- The Docker-based sandbox tests fail because Docker daemon is not running in this container — this…
**What's untested:**
- Docker-based sandbox (`tests/sandbox/`) requires a running Docker daemon
- Real LLM API calls require valid API keys (ollama mock is configured but no ollama server is runn…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, OpenManus foi o 22º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa90,000,08
Argusic Runner1/3Executa100,000,03

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OpenManus.svg)](https://argusic.com/subject/openmanus)

Perguntas

OpenManus executa?
Sim. OpenManus executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou OpenManus?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3309bf4e416f. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar OpenManus?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar OpenManus?
3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
OpenManus precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar OpenManus?
1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como OpenManus se compara às alternativas?
Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, OpenManus foi o 22º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de OpenManus?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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