Original en inglés: https://argusic.com/subject/opencontracts
OpenContracts
La plataforma abierta de inteligencia documental para constructores y hackers - DMS para el mundo agentic
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 1e859dcea0f0
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agentic ai, ai, ai agents, etl, etl pipeline, llm y prompt engineering.
OpenContracts funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3,5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python dependencies installed in virtual environment, embedded PostgreSQL 18.6 provisioned and running, Django app boots with all migrations applied, and 613+ tests pass verifying admin, agents, annotations, authentication, analysis pipeline, badge system, base services, and artifact service against a real PostgreSQL backend.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_analyzers::test_analyzerz fails with Not all requests have been executed - needs Celery worker at localhost:8000 (Docker microservice)2 minutos
- pdfredact module missing - opencontractserver.pipeline.post_processors.pdf_redactor failed to import
- test_multimodal_integration.py and test_pdf_outline_enricher.py cannot be collected without DATABASE_URL set (pytest-django collects all test files at startup)
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 77 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest --reuse-db on 24+ test files: 613+186+126+420+39 = >1300 tests passed against real embedded PostgreSQL 18.6 database
- Tokens de modelo usados
- 279.128
- Commit exacto probado
- 1e859dcea0f0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 0ms:
done
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"insta…
succeeded in 0ms:
succeeded in 179852ms:
waiting for process to finish...
done waiting
The final report is complete. All key findings have been documented in the ARGUSIC_RESULT JSON line…
tokens used
279,128
The final report is complete. All key findings have been documented in the ARGUSIC_RESULT JSON line…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3,5 minutos, más rápido que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenContracts fue el 42.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentagentic-aiaiai-agentsetletl-pipelinellmprompt-engineeringunstructured-datavector-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/opencontracts)Preguntas
- ¿Funciona OpenContracts?
- Sí. OpenContracts funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic OpenContracts?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1e859dcea0f0. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar OpenContracts?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,61 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda OpenContracts en instalarse?
- 3,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita OpenContracts una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar OpenContracts?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara OpenContracts con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenContracts fue el 42.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de OpenContracts?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.