Original en inglés: https://argusic.com/subject/open-terminal
open-terminal
Una máquina a la que puedes hacer curl
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit b58442aa8599
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic ai, ai, ai agents, ai tools y open webui.
open-terminal funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Open Terminal 0.14.0 is installed from source and running as a FastAPI/Uvicorn server on localhost:8768, with all tested API endpoints (/health, /execute, /files/list, /files/read, /files/write, /files/grep, /files/search, /files/delete, /system, /api/config, /skills) responding correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pip install -e . failed: externally-managed-environment (Debian PEP 668)0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl health endpoint returned 200; execute endpoint returned process IDs with correct output; execute?wait=3 returned completed command with stdout inline; file write/read/list/grep/search all returned correct results; /system returned a valid prompt string; /api/config returned feature flags; /skills returned empty list
- Tokens de modelo usados
- 60.931
- Commit exacto probado
- b58442aa8599
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
=== Done ===
Now I have a complete picture. Let me clean up and record the final results.
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "uvicorn open_terminal.main:app" 2>/dev/null; sleep 1
echo "Cleaned up"' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
All endpoints are verified. Here's the comprehensive report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3.5, "…
tokens used
60,931
All endpoints are verified. Here's the comprehensive report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3.5, "…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3,5 minutos, más rápido que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, open-terminal fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/open-terminal)Preguntas
- ¿Funciona open-terminal?
- Sí. open-terminal funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic open-terminal?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b58442aa8599. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar open-terminal?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda open-terminal en instalarse?
- 3,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita open-terminal una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar open-terminal?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara open-terminal con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, open-terminal fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de open-terminal?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.