Original en inglés: https://argusic.com/subject/next-plaid
next-plaid
NextPlaid, ColGREP: Búsqueda multivector, desde la base de datos hasta los coding agents.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 00e26aae0006
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic rag, cli, grep, multi vector y vector database.
next-plaid funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Rust workspace compiles, all 1062 unit tests pass, both binaries respond to help/version, NextPlaid API serves CRUD endpoints (index create/add documents/search returning real scores), and ColGREP builds indexes and performs semantic code search with ONNX model inference.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Rust toolchain not found in container1 minuto
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test --workspace: all 1062 tests passed. API: curl POST/GET/update/search returned HTTP 200/202/200 with correct data. colgrep --version returned 1.7.0. colgrep init indexed 97 units, colgrep 'tree sitter parsing' --json returned ranked results.
- Tokens de modelo usados
- 208.290
- Commit exacto probado
- 00e26aae0006
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 208,290 Here's a summary of everything I did and found: **Installation:** The Rust toolchain wasn't available in the container. Installed `rustup`, set the… **Build:** `cargo check` and `cargo build --release` both succeeded with no errors or warnings. **Tests:** All 1062 unit tests across all four workspace crates passed with 0 failures. **App verification:** - `colgrep --version` → `colgrep 1.7.0` - `next-plaid-api --help` → printed full usage - NextPlaid API server launched on port 8080, responded to `GET /indices` (200, `[]`), `POST /indic… - `colgrep init` on the colgrep source code indexed 97 code units in ~30s using the LateOn-Code-edg… - `colgrep "tree sitter parsing" --json` returned ranked semantic search results
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 4 proyectos de agentic-rag que Argusic ha instalado y cronometrado, next-plaid fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/next-plaid)Preguntas
- ¿Funciona next-plaid?
- Sí. next-plaid funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic next-plaid?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 00e26aae0006. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar next-plaid?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda next-plaid en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita next-plaid una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar next-plaid?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara next-plaid con las alternativas?
- De los 4 proyectos de agentic-rag que Argusic ha instalado y cronometrado, next-plaid fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de next-plaid?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.