Original en anglais: https://argusic.com/subject/next-plaid
next-plaid
NextPlaid, ColGREP: Recherche multi-vecteurs, de la base de données aux coding agents.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit 00e26aae0006
Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agentic rag, cli, grep, multi vector et vector database.
next-plaid fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 15 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The Rust workspace compiles, all 1062 unit tests pass, both binaries respond to help/version, NextPlaid API serves CRUD endpoints (index create/add documents/search returning real scores), and ColGREP builds indexes and performs semantic code search with ONNX model inference.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Rust toolchain not found in container1 minute
- Temps d'installation
- 15 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 14 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cargo test --workspace: all 1062 tests passed. API: curl POST/GET/update/search returned HTTP 200/202/200 with correct data. colgrep --version returned 1.7.0. colgrep init indexed 97 units, colgrep 'tree sitter parsing' --json returned ranked results.
- Tokens de modèle utilisés
- 208 290
- Commit exact testé
- 00e26aae0006
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tokens used 208,290 Here's a summary of everything I did and found: **Installation:** The Rust toolchain wasn't available in the container. Installed `rustup`, set the… **Build:** `cargo check` and `cargo build --release` both succeeded with no errors or warnings. **Tests:** All 1062 unit tests across all four workspace crates passed with 0 failures. **App verification:** - `colgrep --version` → `colgrep 1.7.0` - `next-plaid-api --help` → printed full usage - NextPlaid API server launched on port 8080, responded to `GET /indices` (200, `[]`), `POST /indic… - `colgrep init` on the colgrep source code indexed 97 code units in ~30s using the LateOn-Code-edg… - `colgrep "tree sitter parsing" --json` returned ranked semantic search results
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 15 minutes, plus lente que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 4 projets agentic-rag qu'Argusic a installés et chronométrés, next-plaid a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 4 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/next-plaid)Questions
- next-plaid fonctionne-t-il ?
- Oui. next-plaid fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé next-plaid ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 00e26aae0006. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de next-plaid ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer next-plaid ?
- 15 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- next-plaid a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de next-plaid ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment next-plaid se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 4 projets agentic-rag qu'Argusic a installés et chronométrés, next-plaid a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 4 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour next-plaid ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.