英語の原文: https://argusic.com/subject/neonplan3d
neonplan3d
Home Assistant 用のオリジナル 3D フロアプラン: 内蔵エディターで自宅を描き、ライブのネオン 3D で照明、カバー、空調、メディア、センサー、カメラを表示・操作できます。パネルとダッシュボードカードに対応し、古い壁掛けタブレットでも動作します。
動作するソース: GitHubTypeScriptMITコミット 4c8b353d246d
TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: 3d、3d visualization、custom card、dashboard、digital twin、editor、floor plan、floorplan.
neonplan3d は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 3.2 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Frontend installs, builds, and passes all 56 unit tests; Python HA integration installs in a venv and passes 31/31 test assertions with one harness-teardown artifact; the one code defect (KeyError during async_unload_entry) is fixed.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- async_unload_entry in __init__.py raised KeyError: 'frontend_extra_module_url' during test teardown when frontend component is mocked1.5 分
- インストール時間
- 3 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 7 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- npm test (via tsx) exited 0, 56 frontend tests passed; python -m pytest tests/ exited 0, 31 HA integration tests passed, 1 harness-teardown artifact; npm run build produced all 4 bundles within budget; npm run typecheck passed; ruff check passed; curl preview/index.html returned 200
- 使用したモデルのトークン
- 436,556
- テストした正確なコミット
- 4c8b353d246d
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
436,556 All verification is complete. Here's the final report: **What was done:** - Frontend `npm install` → 47 packages, 0 vulnerabilities - `npm run typecheck` → passed (tsc --noEmit) - `npm run build` → all 4 bundles built within budget - Frontend tests via `npx tsx --test src/**/*.test.ts` → **56 passed, 0 failed** - Python HA integration tests → **31 passed, 1 teardown artifact** - Ruff lint → all checks passed after import reorder fix **Error found & fixed:** - `async_unload_entry` in `__init__.py` crashed during test teardown with `KeyError: 'frontend_extr… **Remaining artifact:** One `ERROR` at teardown of `test_backup_round_trip` — a `_run_safe_shutdown…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 3.2 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 6 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- 1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した 3d のプロジェクト 7 件のうち、neonplan3d は実行状態に達するまでの速さが 2 番目で、7 件中 6 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
- 手早く評価したい場合: クローンから 3.2 分後には動作していました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
3d3d-visualizationcustom-carddashboarddigital-twineditorfloor-planfloorplanfloorplan-cardhacshome-assistanthome-automationhomeassistant-integrationlovelacelovelace-cardsmart-homethreejs
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/neonplan3d)質問
- neonplan3d は動作しますか?
- はい。neonplan3d は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 3 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は neonplan3d をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 4c8b353d246d に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- neonplan3d のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.04 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- neonplan3d のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 3.2 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- neonplan3d には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- neonplan3d のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- neonplan3d は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した 3d のプロジェクト 7 件のうち、neonplan3d は実行状態に達するまでの速さが 2 番目で、7 件中 6 件がそもそも実行状態に達しました。
- neonplan3d の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。