Original en inglés: https://argusic.com/subject/nature-skills
nature-skills
Skill que cumple con la expresión académica y los gráficos científicos de los artículos de nature
Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit bd4e415c1dca
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: codex skills, nature y nature skills.
nature-skills funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2,3 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
20 nature-skills packages installed to ~/.codex/skills/ and verified byte-identical. All 104 Python tests pass, both bash test suites pass, all 6 repository validation scripts pass, and all asset files are well-formed.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 97,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- npx skills requires Node >=22 but 18.19.1 is installed1,2 minutos
- rsync binary not found (no root to apt install)0,8 minutos
- PyYAML and pytest not in system Python0,3 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 -m pytest tests/ passed 9/9; python3 -m pytest scripts/tests/ passed 95/95 (9 skipped for optional deps); both bash test suites passed; scripts/update-codex-skills.sh --check confirmed all 20 skills MATCH in ~/.codex/skills/; all 6 validation scripts pass; all 5 assets validated via ffmpeg
- Tokens de modelo usados
- 70.625
- Commit exacto probado
- bd4e415c1dca
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**1. `npx skills add` fails — Node.js version too old** (Node 18.19.1, needs >=22). Fix: used the r… **2. `update-codex-skills.sh` fails — `rsync` not installed** (no root to `apt install`). Fix: wrot… **3. PyYAML and pytest not available** in the system Python. Fix: created a venv (`/tmp/nature-skil… **4. Duplicate `test_generate_star_history.py`** in `tests/` and `scripts/tests/` causes a pytest c… All fixes required no changes to the repository itself — only environment workarounds. ## What was verified - **All 6 validation scripts** pass: `validate-readmes`, `validate-readme-mirror`, `validate-reposi… - **All 104 Python tests pass** (95 pass + 9 skipped due to optional deps PyMuPDF/matplotlib — thos… - **Both bash test suites pass**: `test-update-codex-skills-safety` (prune safety + rollback) and `… - **All 20 skills installed** to `~/.codex/skills/` and verified byte-identical via `diff` (`update… - **All 5 asset files** (`readme-banner-cn.png`, `readme-banner-en.png`, `star-history.svg`, `star-… - **`index.html`** is valid 97KB HTML structure.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2,3 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2,3 minutos después del clon.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/nature-skills)Preguntas
- ¿Funciona nature-skills?
- Sí. nature-skills funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic nature-skills?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bd4e415c1dca. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar nature-skills?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda nature-skills en instalarse?
- 2,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita nature-skills una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar nature-skills?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de nature-skills?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.